مشاكل التجربة وطرق تنفيذها. الأخطاء والصعوبات النموذجية في تطبيق التجربة عند إجراء تجربة ، من المستحيل تجنبها أو تقليلها
![مشاكل التجربة وطرق تنفيذها. الأخطاء والصعوبات النموذجية في تطبيق التجربة عند إجراء تجربة ، من المستحيل تجنبها أو تقليلها](https://i2.wp.com/uhlib.ru/psihologija/yeksperimentalnaja_psihologija_konspekt_lekcii/_03.jpg)
في. يشير نيكاندروف إلى أن تحقيق الهدف الرئيسي للتجربة - أقصى قدر ممكن من عدم الغموض في فهم الروابط بين ظواهر الحياة العقلية الداخلية ومظاهرها الخارجية - يتحقق بسبب الخصائص الرئيسية التالية للتجربة:
1) مبادرة المجرب في إظهار الحقائق النفسية التي تهمه ؛
2) إمكانية تغيير الظروف لظهور وتطور الظواهر العقلية ؛
3) الرقابة الصارمة وتثبيت الشروط وعملية حدوثها ؛
4) عزل بعضها والتأكيد على العوامل الأخرى التي تحدد الظواهر المدروسة مما يجعل من الممكن التعرف على أنماط وجودها.
5) إمكانية تكرار شروط التجربة للتحقق المتعدد من البيانات العلمية التي تم الحصول عليها وتراكمها.
6) اختلاف شروط التقييمات الكمية للانتظام المكشوف.
وهكذا يمكن تعريف التجربة النفسية بأنها طريقة يتسبب فيها الباحث نفسه في حدوث ظواهر تهمه ويغير شروط حدوثها من أجل تحديد أسباب هذه الظواهر وأنماط تطورها. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن إعادة إنتاج الحقائق العلمية التي تم الحصول عليها بشكل متكرر بسبب إمكانية التحكم والرقابة الصارمة على الشروط ، مما يجعل من الممكن التحقق منها ، وكذلك تجميع البيانات الكمية ، والتي على أساسها يمكن الحكم على النموذجية أو عشوائية الظواهر المدروسة.
4.2 أنواع التجارب النفسية
التجارب من عدة أنواع. يعتمد على طريقة التنظيمالتمييز بين التجارب المعملية والطبيعية والميدانية. معمليتم إجراء التجربة في ظل ظروف خاصة. يؤثر الباحث عمداً وعمداً على موضوع الدراسة لتغيير حالته. يمكن اعتبار ميزة التجربة المعملية رقابة صارمة على جميع الظروف ، وكذلك استخدام معدات خاصة للقياس. عيب التجربة المعملية هو صعوبة نقل البيانات التي تم الحصول عليها إلى ظروف حقيقية. يدرك الموضوع في التجربة المعملية دائمًا مشاركته فيها ، مما قد يتسبب في تشوهات تحفيزية.
طبيعييتم إجراء التجربة في ظروف حقيقية. تكمن ميزته في حقيقة أن دراسة الكائن تتم في سياق الحياة اليومية ، وبالتالي يتم نقل البيانات التي تم الحصول عليها بسهولة إلى الواقع. لا يتم إبلاغ الأشخاص دائمًا بمشاركتهم في التجربة ، لذا فهم لا يتسببون في تشوهات تحفيزية. العيوب - عدم القدرة على التحكم في جميع الظروف والتداخل والتشويه غير المتوقع.
مجاليتم إجراء التجربة وفقًا للمخطط الطبيعي. في هذه الحالة ، من الممكن استخدام المعدات المحمولة ، مما يجعل من الممكن تسجيل البيانات المستلمة بدقة أكبر. يتم إطلاع الأشخاص على المشاركة في التجربة ، لكن البيئة المألوفة تقلل من مستوى التشوهات التحفيزية.
يعتمد على أهداف البحثهناك تجارب بحث وتجريبية وتأكيدية. يبحثتهدف التجربة إلى إيجاد علاقة السبب والنتيجة بين الظواهر. يتم تنفيذه في المرحلة الأولى من الدراسة ، ويسمح لك بصياغة فرضية وتحديد المتغيرات المستقلة والمعتمدة والجانبية (انظر 4.4) وتحديد كيفية التحكم فيها.
البهلوانيةالتجربة هي تجربة تجريبية ، الأولى في سلسلة. يتم إجراؤه على عينة صغيرة ، دون رقابة صارمة على المتغيرات. تتيح التجربة التجريبية القضاء على الأخطاء الجسيمة في صياغة الفرضية ، وتحديد الهدف ، وتوضيح منهجية إجراء التجربة.
التأكدتهدف التجربة إلى تحديد نوع العلاقة الوظيفية وتوضيح العلاقات الكمية بين المتغيرات. يتم إجراؤه في المرحلة النهائية من الدراسة.
يعتمد على طبيعة التأثيرفي هذا الموضوع ، تخصص تجارب التحقق والتكوين والتحكم. يذكرتتضمن التجربة قياس حالة الشيء (موضوع أو مجموعة من الموضوعات) قبل التأثير النشط عليه ، وتشخيص الحالة الأولية ، وإنشاء علاقات السبب والنتيجة بين الظواهر. هدف، تصويب التكوينيالتجربة هي استخدام طرق التطوير النشط أو تكوين أي خصائص في الموضوعات. مراقبةالتجربة هي قياس متكرر لحالة كائن (موضوع أو مجموعة مواضيع) ومقارنتها بالحالة قبل بدء التجربة التكوينية ، وكذلك الحالة التي تقع فيها المجموعة الضابطة ، والتي لم تتلقَها. التعرض التجريبي.
بواسطة التأثير على الفرصالمجرب ، يتم تخصيص المتغير المستقل للتجربة المستثارة والتجربة التي يشيرون إليها. استفزازالتجربة هي تجربة يغير فيها المجرب نفسه المتغير المستقل ، بينما تعتبر النتائج التي يلاحظها المجرب (أنواع ردود الفعل للموضوع) محرضة. يطلق P. Fress على هذا النوع من التجارب اسم "كلاسيكي". تجربة، الذي يشار إليههي تجربة يتم فيها إجراء تغييرات في المتغير المستقل دون تدخل من المجرب. يتم اللجوء إلى هذا النوع من التجارب النفسية عندما تؤثر المتغيرات المستقلة على الموضوع ، وتمتد بشكل كبير في الوقت المناسب (على سبيل المثال ، نظام التعليم ، إلخ). إذا كان التأثير على الموضوع يمكن أن يسبب اضطرابًا فسيولوجيًا أو نفسيًا سلبيًا خطيرًا ، فلا يمكن إجراء مثل هذه التجربة. ومع ذلك ، هناك حالات يحدث فيها تأثير سلبي (على سبيل المثال ، إصابة في الدماغ) في الواقع. بعد ذلك ، يمكن تعميم مثل هذه الحالات ودراستها.
4.3 هيكل تجربة نفسية
المكونات الرئيسية لأي تجربة هي:
1) الموضوع (الموضوع أو المجموعة قيد الدراسة) ؛
2) مجرب (باحث) ؛
3) التحفيز (طريقة التأثير على الموضوع الذي يختاره المجرب) ؛
4) استجابة الموضوع للمثير (رد فعله العقلي) ؛
5) شروط التجربة (إضافة إلى إثارة التأثير الذي يمكن أن يؤثر على ردود أفعال الموضوع).
استجابة الموضوع هي رد فعل خارجي ، يمكن من خلاله الحكم على العمليات التي تحدث في فضاءه الداخلي الذاتي. هذه العمليات نفسها هي نتيجة التحفيز وظروف التجربة التي تؤثر عليه.
إذا تم الإشارة إلى استجابة (رد فعل) الموضوع بالرمز R ، وتأثيرات الموقف التجريبي عليه (كمزيج من تأثيرات التحفيز والظروف التجريبية) - بواسطة الرمز س،ثم يمكن التعبير عن نسبتهم بواسطة الصيغة ص = = و (س).أي أن رد الفعل هو دالة للوضع. لكن هذه الصيغة لا تأخذ في الاعتبار الدور النشط للنفسية ، وشخصية الشخص. (ف).في الواقع ، يتم دائمًا التوسط في رد فعل الشخص تجاه الموقف من خلال النفس والشخصية. وبالتالي ، يمكن إصلاح العلاقة بين العناصر الرئيسية للتجربة بالصيغة التالية: ص = F(ص ، س).
بياجيه و P. Fress ، اعتمادًا على أهداف الدراسة ، يميزان ثلاثة أنواع كلاسيكية من العلاقات بين هذه المكونات الثلاثة للتجربة: 1) العلاقات الوظيفية. 2) العلاقات الهيكلية ؛ 3) العلاقات التفاضلية.
علاقة وظيفيةتتميز بتنوع الاستجابات (R) للموضوع (P) مع تغيرات منهجية نوعية أو كمية في الحالة (S). بيانياً ، يمكن تمثيل هذه العلاقات بالرسم البياني التالي (الشكل 2).
أمثلة على العلاقات الوظيفية المحددة في التجارب: المشاعر المتغيرة (ص)حسب شدة التأثير على الحواس (س)؛سعة التخزين (ص)على عدد التكرارات (S) ؛ شدة الاستجابة العاطفية (ص)على عمل العوامل العاطفية المختلفة (س)؛تطوير عمليات التكيف (ص)في الوقت المناسب (س)إلخ.
العلاقات الهيكليةكشفت من خلال نظام ردود (R1 ، R2 ، Rn) لمختلف المواقف (Sv S2 ، Sn).يتم تنظيم العلاقات بين الاستجابات الفردية في نظام يعكس هيكل الشخصية (P). من الناحية التخطيطية ، يبدو هكذا (الشكل 3).
![](https://i2.wp.com/uhlib.ru/psihologija/yeksperimentalnaja_psihologija_konspekt_lekcii/_03.jpg)
أمثلة على العلاقات البنيوية: نظام من ردود الفعل العاطفية (Rp R2، Rn) لفعل الضغوطات (سيفيرت S2 ، Sn) ؛كفاءة الحل (R1 ، R2 ،آكانيوز) المهام الفكرية المختلفة (S1 ، S2 ، sn)إلخ.
العلاقات التفاضليةكشفت من خلال تحليل رد الفعل (R1 ، R2 ، Rn) من مواد مختلفة (P1 ، P2 ، pn)لنفس الموقف (س).مخطط هذه العلاقات على النحو التالي (الشكل 4).
![](https://i2.wp.com/uhlib.ru/psihologija/yeksperimentalnaja_psihologija_konspekt_lekcii/_04.jpg)
أمثلة على العلاقات التفاضلية: الاختلاف في سرعة رد فعل الأشخاص المختلفين ، والاختلافات الوطنية في التعبير التعبري عن المشاعر ، إلخ.
4.4 المتغيرات التجريبية وكيفية السيطرة عليها
لتوضيح نسبة جميع العوامل المدرجة في التجربة ، تم تقديم مفهوم "المتغير". هناك ثلاثة أنواع من المتغيرات: المستقلة والتابعة والإضافية.
المتغيرات المستقلة.يسمى العامل الذي تم تغييره من قبل المجرب نفسه متغير مستقل(NP).
الشروط التي يتم بموجبها تنفيذ نشاط الموضوع ، وخصائص المهام المطلوب أداؤها من الموضوع ، وخصائص الموضوع نفسه (العمر والجنس والاختلافات الأخرى في الموضوعات والحالات العاطفية وخصائص أخرى الموضوع أو الأشخاص الذين يتفاعلون معه) يمكن أن يكون بمثابة NP في التجربة. لذلك ، من المعتاد تحديد ما يلي أنواع NP: ظرفية وتعليمية وشخصية.
ظرفيةغالبًا ما لا يتم تضمين NP في بنية المهمة التجريبية التي يقوم بها الموضوع. ومع ذلك ، فإن لها تأثيرًا مباشرًا على نشاطه ويمكن أن يتنوعها المجرب. تتضمن NPs الظرفية العديد من المعلمات الفيزيائية ، مثل الإضاءة ودرجة الحرارة ومستوى الضوضاء ، بالإضافة إلى حجم الغرفة والأثاث ووضع المعدات وما إلى ذلك. بحضور مجرب أو مراقب خارجي أو مجموعة من الناس. في. يشير Druzhinin إلى ميزات الاتصال والتفاعل بين الموضوع والمُجرب كنوع خاص من NP الظرفية. يتم إيلاء الكثير من الاهتمام لهذا الجانب. في علم النفس التجريبي ، هناك اتجاه منفصل يسمى "علم نفس التجربة النفسية".
تعليميترتبط NPs ارتباطًا مباشرًا بالمهمة التجريبية وخصائصها النوعية والكمية ، فضلاً عن طرق تنفيذها. يمكن للمُجرب التلاعب بـ NP الإرشادي بشكل أو بآخر. يمكن أن تختلف مادة المهمة (على سبيل المثال ، العددية أو اللفظية أو التصويرية) ، ونوع استجابة الموضوع (على سبيل المثال ، لفظيًا أو غير لفظي) ، ومقياس التقييم ، وما إلى ذلك. تكمن الفرص الكبيرة في الطريق حيث يتم تعليم الموضوعات وإبلاغهم بالغرض من المهمة التجريبية. يستطيع المجرب تغيير الوسائل التي يتم تقديمها للموضوع لإكمال المهمة ، ووضع العقبات أمامه ، واستخدام نظام المكافآت والعقوبات أثناء إكمال المهمة ، وما إلى ذلك.
شخصي NP هي ميزات يتم التحكم فيها للموضوع. عادةً ما تكون هذه الميزات هي حالات المشارك في التجربة ، والتي يمكن للباحث تغييرها ، على سبيل المثال ، الحالات العاطفية المختلفة أو حالات إجهاد الأداء.
كل موضوع مشارك في التجربة له العديد من الخصائص الجسدية والبيولوجية والنفسية والاجتماعية والنفسية والاجتماعية الفريدة التي لا يستطيع المجرب السيطرة عليها. في بعض الحالات ، يجب اعتبار هذه الميزات غير الخاضعة للرقابة متغيرات إضافية ويجب تطبيق طرق التحكم عليها ، والتي سيتم مناقشتها أدناه. ومع ذلك ، في البحث النفسي التفاضلي ، عند استخدام تصميمات العوامل ، يمكن أن تعمل المتغيرات الشخصية غير المنضبطة كأحد المتغيرات المستقلة (للحصول على تفاصيل حول التصميمات العوامل ، انظر 4.7).
يميز الباحثون أيضًا اختلافًا أنواعالمتغيرات المستقلة. يعتمد على مقياس العرضيمكن تمييز NPs النوعية والكمية. جودةتتوافق NPs مع التدرجات المختلفة لمقاييس التسمية. على سبيل المثال ، يمكن تمثيل الحالات العاطفية للموضوع بحالات الفرح ، والغضب ، والخوف ، والمفاجأة ، وما إلى ذلك. قد تتضمن طرق أداء المهام وجود أو عدم وجود محفزات للموضوع. كمييتوافق NP مع مقاييس الرتبة أو المقاييس المتناسبة أو الفاصلة. على سبيل المثال ، يمكن استخدام الوقت المخصص لإكمال المهمة ، وعدد المهام ، ومقدار الأجر بناءً على نتائج حل المشكلات ، باعتباره NP الكمي.
يعتمد على عدد مستويات المظهرتميز المتغيرات المستقلة NP على مستويين ومتعدد المستويات. مستويين NPs لها مستويان من المظاهر ، متعدد المستويات- ثلاثة مستويات أو أكثر. اعتمادًا على عدد مستويات مظاهر NP ، يتم بناء خطط تجريبية ذات تعقيد مختلف.
المتغيرات التابعة.يتم استدعاء العامل الذي يكون تغييره نتيجة لتغيير في المتغير المستقل المتغير التابع(ZP). المتغير التابع هو مكون استجابة الموضوع الذي يهم الباحث بشكل مباشر. ردود الفعل الفسيولوجية والعاطفية والسلوكية وغيرها من الخصائص النفسية التي يمكن تسجيلها في سياق التجارب النفسية يمكن أن تكون بمثابة RFP.
يعتمد على الطريقة التي يمكن بها تسجيل التغييرات ،تخصيص ZP:
سلوحظ مباشرة
ستتطلب معدات مادية للقياس ؛
ستتطلب بعدا نفسيا.
إلى ZP ، يمكن ملاحظتها مباشرة ،تشمل المظاهر السلوكية اللفظية وغير اللفظية التي يمكن تقييمها بوضوح وبشكل لا لبس فيه من قبل مراقب خارجي ، على سبيل المثال ، رفض نشاط ، والبكاء ، وبيان معين للموضوع ، وما إلى ذلك. المعدات المادية للتسجيل ،تشمل التفاعلات الفسيولوجية (النبض وضغط الدم وما إلى ذلك) والتفاعلات النفسية الفيزيولوجية (وقت رد الفعل ، والوقت الكامن ، والمدة ، وسرعة التصرف ، وما إلى ذلك). تتطلب RFP البعد النفسيتشمل خصائص مثل مستوى المطالبات ، ومستوى التطور أو تكوين بعض الصفات ، وأشكال السلوك ، وما إلى ذلك. بالنسبة للقياس النفسي للمؤشرات ، يمكن استخدام الإجراءات الموحدة - الاختبارات ، والاستبيانات ، وما إلى ذلك. يمكن قياس بعض المعلمات السلوكية ، أي يتم التعرف عليها بشكل لا لبس فيه وتفسيرها فقط من قبل مراقبين أو خبراء مدربين تدريباً خاصاً.
يعتمد على عدد المعلماتالمدرجة في المتغير التابع ، تتميز طلبات تقديم العروض أحادية البعد ومتعددة الأبعاد والأساسية. أحادي البعديتم تمثيل طلب تقديم العروض بواسطة المعلمة الوحيدة التي تمت دراسة تغييراتها في التجربة. مثال على طلب تقديم العروض أحادي البعد هو سرعة التفاعل الحسي الحركي. متعدد الأبعاديتم تمثيل ZP بواسطة مجموعة من المعلمات. على سبيل المثال ، يمكن قياس اليقظة من خلال كمية المواد التي يتم عرضها ، وعدد الانحرافات ، وعدد الإجابات الصحيحة وغير الصحيحة ، وما إلى ذلك. يمكن تسجيل كل معلمة بشكل مستقل. أساسي ZP هو متغير ذو طبيعة معقدة ، تحتوي معلماته على بعض العلاقات المعروفة مع بعضها البعض. في هذه الحالة ، تعمل بعض المعلمات كوسائط ، ويعمل المتغير التابع نفسه كدالة. على سبيل المثال ، يمكن اعتبار القياس الأساسي لمستوى العدوان دالة لمظاهره الفردية (الوجه ، اللفظي ، الجسدي ، إلخ).
يجب أن يكون للمتغير التابع صفة أساسية مثل الحساسية. حساسية ZP هي حساسيتها للتغيير في مستوى المتغير المستقل. إذا لم يتغير المتغير التابع عندما يتغير المتغير المستقل ، فإن الأخير يكون غير إيجابي ولا معنى لإجراء تجربة في هذه الحالة. هناك نوعان من المتغيرات المعروفة لإظهار عدم حساسية طلب تقديم العروض: "تأثير السقف" و "تأثير الأرضية". يتم ملاحظة "تأثير السقف" ، على سبيل المثال ، في الحالة التي تكون فيها المهمة المقدمة بسيطة جدًا بحيث يتم تنفيذها بواسطة جميع الأشخاص ، بغض النظر عن العمر. من ناحية أخرى ، يحدث "تأثير الجنس" عندما تكون المهمة صعبة للغاية بحيث لا يستطيع أي فرد التعامل معها.
هناك طريقتان رئيسيتان لإصلاح التغييرات في ضغط الدم في تجربة نفسية: فورية ومتأخرة. مباشريتم استخدام الطريقة ، على سبيل المثال ، في تجارب الحفظ على المدى القصير. يقوم المجرب ، فور تكرار سلسلة من المحفزات ، بإصلاح عددهم المستنسخ بواسطة الموضوع. يتم استخدام الطريقة المتأخرة عندما تأثيرويكون التأثير فترة زمنية معينة (على سبيل المثال ، عند تحديد تأثير عدد الكلمات الأجنبية المحفوظة على نجاح ترجمة النص).
المتغيرات الإضافية(DP) هو تحفيز مصاحب للموضوع الذي يؤثر على استجابته. تتكون مجموعة DP ، كقاعدة عامة ، من مجموعتين: الظروف الخارجية للتجربة والعوامل الداخلية. وفقًا لذلك ، يطلق عليهم عادة DP الخارجية والداخلية. إلى خارجيتتضمن DP البيئة المادية للتجربة (الإضاءة ، ودرجة الحرارة ، وخلفية الصوت ، والخصائص المكانية للغرفة) ، ومعلمات الجهاز والمعدات (تصميم أدوات القياس ، وضوضاء التشغيل ، وما إلى ذلك) ، ومعلمات وقت التجربة (وقت البدء ، المدة ، وما إلى ذلك) ، وشخصية المجرب. إلى داخليتشمل DP مزاج ودوافع الأشخاص ، وموقفهم تجاه المجرب والتجارب ، ومواقفهم النفسية ، وميولهم ، ومعرفتهم ، ومهاراتهم ، وخبراتهم في هذا النوع من النشاط ، ومستوى التعب ، والرفاهية ، وما إلى ذلك.
من الناحية المثالية ، يسعى الباحث إلى تقليل جميع المتغيرات الإضافية إلى لا شيء ، أو على الأقل إلى الحد الأدنى ، من أجل إبراز العلاقة "الخالصة" بين المتغيرات المستقلة والتابعة. هناك عدة طرق رئيسية للتحكم في تأثير DP الخارجي: 1) القضاء على التأثيرات الخارجية ؛ 2) ثبات الشروط ؛ 3) الموازنة. 4) الموازنة.
القضاء على المؤثرات الخارجيةيمثل الطريقة الأكثر جذرية للسيطرة. وهو يتألف من الاستبعاد الكامل من البيئة الخارجية لأي موانئ دبي الخارجية. يتم إنشاء ظروف في المختبر لعزل موضوع الاختبار عن الأصوات والضوء وتأثيرات الاهتزاز وما إلى ذلك. والمثال الأكثر وضوحًا هو تجربة الحرمان الحسي التي أجريت على متطوعين في غرفة خاصة تستبعد تمامًا أي محفزات من البيئة الخارجية. وتجدر الإشارة إلى أنه من المستحيل عمليا القضاء على تأثيرات DP ، وليس من الضروري دائمًا ، حيث لا يمكن نقل النتائج التي تم الحصول عليها في ظل ظروف القضاء على التأثيرات الخارجية إلى الواقع.
الطريقة التالية للتحكم هي الإنشاء ظروف ثابتة.يتمثل جوهر هذه الطريقة في جعل تأثيرات DP ثابتة ونفس الشيء لجميع الموضوعات طوال التجربة. على وجه الخصوص ، يسعى الباحث جاهدًا إلى تثبيت الظروف المكانية والزمانية للتجربة ، وتقنية إجرائها ، والمعدات ، وعرض التعليمات ، وما إلى ذلك. مع التطبيق الدقيق لطريقة التحكم هذه ، يمكن تجنب الأخطاء الكبيرة ، ولكن ، تظل مشكلة نقل نتائج التجربة إلى ظروف مختلفة تمامًا عن التجارب التجريبية ، مشكلة.
في الحالات التي يتعذر فيها إنشاء ظروف ثابتة والحفاظ عليها طوال التجربة ، لجأ إلى الطريقة موازنة.يتم استخدام هذه الطريقة ، على سبيل المثال ، في حالة لا يمكن فيها تحديد DP الخارجية. في هذه الحالة ، ستتكون الموازنة من استخدام المجموعة الضابطة. تتم دراسة المجموعتين الضابطة والتجريبية في نفس الظروف ، مع وجود اختلاف وحيد في أنه في المجموعة الضابطة لا يوجد تأثير للمتغير المستقل. وبالتالي ، فإن التغيير في المتغير التابع في المجموعة الضابطة يرجع فقط إلى DPs الخارجية ، بينما في المجموعة التجريبية يرجع ذلك إلى العمل المشترك للمتغيرات الخارجية الإضافية والمستقلة.
إذا كانت DP الخارجية معروفة ، فإن الموازنة تتكون من تأثير كل من قيمها في تركيبة مع كل مستوى من مستويات المتغير المستقل. على وجه الخصوص ، مثل DP الخارجية مثل جنس المجرب ، بالاقتران مع المتغير المستقل (جنس الموضوع) ، ستؤدي إلى إنشاء أربع سلاسل تجريبية:
1) مجرب ذكور - ذكور ؛
2) مجرب ذكور - إناث ؛
3) مجربة - ذكور ؛
4) مجربة - مواد إناث.
في التجارب الأكثر تعقيدًا ، يمكن تطبيق موازنة العديد من المتغيرات في وقت واحد.
موازنةكطريقة للتحكم في DP الخارجية تتم ممارستها في أغلب الأحيان عندما تتضمن التجربة عدة سلاسل. يجد الموضوع نفسه في ظروف مختلفة بالتتابع ، ومع ذلك ، قد تغير الظروف السابقة تأثير الظروف اللاحقة. للقضاء على "تأثير التسلسل" الذي ينشأ في هذه الحالة ، يتم تقديم الشروط التجريبية لمجموعات مختلفة من الموضوعات بترتيب مختلف. على سبيل المثال ، في السلسلة الأولى من التجربة ، يتم تقديم المجموعة الأولى مع حل المشكلات الفكرية من الأبسط إلى الأكثر تعقيدًا ، والثاني - من الأكثر تعقيدًا إلى الأبسط. في السلسلة الثانية ، على العكس من ذلك ، يتم تقديم المجموعة الأولى مع حل المشكلات الفكرية من الأكثر تعقيدًا إلى الأبسط ، والثاني - من الأبسط إلى الأكثر تعقيدًا. يتم استخدام الموازنة في الحالات التي يكون فيها من الممكن إجراء عدة سلاسل من التجارب ، ولكن يجب أن يؤخذ في الاعتبار أن عددًا كبيرًا من المحاولات يسبب التعب للموضوعات.
DP الداخلية ، كما ذكر أعلاه ، هي عوامل تكمن في شخصية الموضوع. لها تأثير كبير جدًا على نتائج التجربة ، من الصعب جدًا التحكم في تأثيرها وأخذها في الاعتبار. من بين موانئ دبي الداخلية يمكن تحديدها دائمو متقلب. دائملا تتغير DPs الداخلية بشكل ملحوظ أثناء التجربة. إذا تم إجراء التجربة مع موضوع واحد ، فسيكون جنسه وعمره وجنسيته DP الداخلية ثابتة. يمكن أن تشمل هذه المجموعة من العوامل أيضًا المزاج والشخصية والقدرات وميول الموضوع واهتماماته ووجهات نظره ومعتقداته ومكونات أخرى للتوجه العام للشخصية. في حالة إجراء تجربة مع مجموعة من الأشخاص ، تكتسب هذه العوامل شخصية DP الداخلية غير الدائمة ، ومن ثم ، لتسوية تأثيرها ، تلجأ إلى طرق خاصة لتشكيل المجموعات التجريبية (انظر 4.6).
إلى متقلبتتضمن DP الداخلية الخصائص النفسية والفسيولوجية للموضوع ، والتي يمكن أن تتغير بشكل كبير أثناء التجربة ، أو يتم تحديثها (أو تختفي) اعتمادًا على الأهداف والغايات ونوع وشكل تنظيم التجربة. تتكون المجموعة الأولى من هذه العوامل من الحالات الفسيولوجية والعقلية والتعب والإدمان واكتساب الخبرة والمهارات في عملية أداء مهمة تجريبية. المجموعة الأخرى تشمل الموقف من هذه التجربة وهذه الدراسة ، ومستوى الدافع لهذا النشاط التجريبي ، وموقف الموضوع من المجرب ودوره كاختبار ، إلخ.
لموازنة تأثير هذه المتغيرات على الاستجابات في عينات مختلفة ، هناك عدد من الطرق التي تم استخدامها بنجاح في الممارسة التجريبية.
للقضاء على ما يسمى ب تأثير تسلسليالذي يعتمد على التعود ، يتم استخدام ترتيب خاص لعرض المنبهات. يسمى هذا الإجراء "الترتيب المتناوب المتوازن" ، عندما يتم تقديم محفزات من فئات مختلفة بشكل متماثل فيما يتعلق بمركز صف التحفيز. يبدو مخطط مثل هذا الإجراء كما يلي: أ ب ب أ ،أين لكنو في- حوافز من فئات مختلفة.
لمنع التأثير على استجابة الموضوع القلقأو قلة الخبرةإجراء التجارب أو التجارب الأولية. لا تؤخذ مجاميعها في الاعتبار عند معالجة البيانات.
لمنع التباين في الاستجابات بسبب تراكم الخبرات والمهاراتأثناء التجربة ، يُعرض على الموضوع ما يسمى بـ "الممارسة الشاملة". نتيجة لهذه الممارسة ، يطور الموضوع مهارات ثابتة قبل بدء التجربة الفعلية ، وفي تجارب أخرى ، لا تعتمد مؤشرات الموضوع بشكل مباشر على عامل تراكم الخبرات والمهارات.
في تلك الحالات التي يكون فيها من الضروري تقليل التأثير على استجابة الموضوع إعياء،اللجوء إلى "طريقة التناوب". يكمن جوهرها في حقيقة أن كل مجموعة فرعية من الموضوعات يتم تقديمها مع مجموعة معينة من المحفزات. إن مجموع هذه المجموعات يستنفد مجموعة الخيارات الممكنة بالكامل. على سبيل المثال ، مع ثلاثة أنواع من المحفزات (أ ، ب ، ج) ، يتم تقديم كل منها بالمركز الأول والثاني والثالث في العرض التقديمي للموضوعات. وهكذا ، يتم تقديم المحفزات إلى المجموعة الفرعية الأولى بالترتيب ABC ، والثانية - AVB ، والثالثة - BAV ، والرابعة - BVA ، والخامسة - VAB ، والسادسة - VBA.
الأساليب المذكورة أعلاه للتعديل الإجرائي للـ DP الداخلية غير الثابتة قابلة للتطبيق على كل من التجارب الفردية والجماعية.
يجب الحفاظ على مجموعة ودوافع الموضوعات مثل DP داخلي غير دائم على نفس المستوى أثناء التجربة بأكملها. تثبيتكيف يتم إنشاء الاستعداد لإدراك الحافز والاستجابة له بطريقة معينة من خلال التعليمات التي يعطيها المجرب للموضوع. من أجل أن يكون التثبيت هو المطلوب بالضبط لمهمة الدراسة ، يجب أن تكون التعليمات متاحة للموضوعات ومناسبة لمهام التجربة. يتم تحقيق الغموض وسهولة فهم التعليمات من خلال وضوحها وبساطتها. لتجنب التباين في العرض ، يوصى بقراءة التعليمات حرفيًا أو تقديمها كتابيًا. يتم التحكم في الحفاظ على المجموعة الأولية من قبل المجرب من خلال الملاحظة المستمرة للموضوع ويتم تصحيحه من خلال استدعاء التعليمات المناسبة للتعليمات ، إذا لزم الأمر.
تحفيزيُنظر إلى موضوع الاختبار بشكل أساسي على أنه اهتمام بالتجربة. إذا كان الاهتمام غائبًا أو ضعيفًا ، فمن الصعب الاعتماد على اكتمال إنجاز الأشخاص للمهام المنصوص عليها في التجربة وعلى موثوقية إجاباتهم. الاهتمام الكبير "عن بعد" ، محفوف أيضًا بعدم كفاية إجابات الموضوع. لذلك ، من أجل الحصول على مستوى مقبول في البداية من التحفيز ، يجب على المجرب أن يقترب بجدية من تشكيل مجموعة من الموضوعات واختيار العوامل التي تحفز دوافعهم. يمكن أن تكون القدرة التنافسية ، وأنواع مختلفة من الأجر ، والاهتمام بأداء الفرد ، واهتمامه المهني ، وما إلى ذلك ، بمثابة عوامل من هذا القبيل.
حالات نفسية فيزيولوجيةيوصى ليس فقط بالحفاظ على الموضوعات على نفس المستوى ، ولكن أيضًا لتحسين هذا المستوى ، أي يجب أن تكون الموضوعات في حالة "طبيعية". يجب أن تتأكد من أنه قبل التجربة ، لم يكن للموضوع خبرات بالغة الأهمية بالنسبة له ، وأن لديه وقتًا كافيًا للمشاركة في التجربة ، وأنه ليس جائعًا ، وما إلى ذلك. أثناء التجربة ، يجب ألا يكون الموضوع متحمسًا بشكل غير ضروري أو قمع. إذا لم تتحقق هذه الشروط ، فمن الأفضل تأجيل التجربة.
من الخصائص المدروسة للمتغيرات وطرق التحكم فيها ، تتضح الحاجة إلى الإعداد الدقيق للتجربة أثناء التخطيط لها. في ظروف التجربة الحقيقية ، من المستحيل تحقيق تحكم بنسبة 100٪ في جميع المتغيرات ، ومع ذلك ، فإن التجارب النفسية المختلفة تختلف اختلافًا كبيرًا عن بعضها البعض في درجة التحكم في المتغيرات. القسم التالي مخصص لمسألة تقييم جودة التجربة.
4.5 صحة وموثوقية التجربة
لتصميم وتقييم الإجراءات التجريبية ، يتم استخدام المفاهيم التالية: تجربة مثالية ، وتجربة الامتثال الكامل وتجربة لا نهائية.
التجربة المثاليةهي تجربة منظمة بحيث يغير المجرب المتغير المستقل فقط ، ويتم التحكم في المتغير التابع ، وتبقى جميع الشروط الأخرى للتجربة دون تغيير. تفترض التجربة المثالية تكافؤ جميع الموضوعات ، وثبات خصائصها بمرور الوقت ، وغياب الوقت نفسه. لا يمكن أبدًا تنفيذه في الواقع ، لأنه في الحياة لا تتغير المعايير التي تهم الباحث فحسب ، بل تتغير أيضًا عددًا من الشروط الأخرى.
يتم التعبير عن تطابق تجربة حقيقية مع تجربة مثالية في خاصية مثل توثيق داخلي.تشير الصلاحية الداخلية إلى موثوقية النتائج التي توفرها تجربة حقيقية مقارنة بالتجربة المثالية. كلما تأثرت المتغيرات الأكثر اعتمادًا بالظروف التي لا يتحكم فيها الباحث ، انخفضت الصلاحية الداخلية للتجربة ، وبالتالي ، زاد احتمال أن تكون الحقائق الموجودة في التجربة مصطنعة. الصلاحية الداخلية العالية هي السمة المميزة لتجربة جيدة التنفيذ.
يحدد د. كامبل العوامل التالية التي تهدد الصلاحية الداخلية للتجربة: عامل الخلفية ، عامل التطور الطبيعي ، عامل الاختبار ، خطأ القياس ، الانحدار الإحصائي ، الاختيار غير العشوائي ، الفرز. إذا لم يتم التحكم فيها ، فإنها تؤدي إلى ظهور التأثيرات المقابلة.
عامل معرفتي(القصص) تشمل الأحداث التي تحدث بين القياس المسبق والقياس النهائي وقد تسبب تغييرات في المتغير التابع جنبًا إلى جنب مع تأثير المتغير المستقل. عامل التطور الطبيعيبسبب حقيقة أن التغييرات في مستوى المتغير التابع قد تحدث فيما يتعلق بالتطور الطبيعي للمشاركين في التجربة (النمو ، زيادة التعب ، إلخ). عامل اختباراتيكمن في تأثير القياسات الأولية على نتائج القياسات اللاحقة. عامل أخطاء القياسالمرتبطة بعدم الدقة أو التغييرات في الإجراء أو طريقة قياس التأثير التجريبي. عامل الانحدار الإحصائييتجلى في حالة اختيار الأشخاص ذوي المؤشرات المتطرفة لأي تقييمات للمشاركة في التجربة. عامل اختيار غير عشوائيوفقًا لذلك ، يحدث ذلك في الحالات التي يتم فيها اختيار المشاركين بطريقة غير عشوائية عند تكوين العينة. عامل غربلةيتجلى في حالة خروج الموضوعات بشكل غير متساو من المجموعة الضابطة والمجموعات التجريبية.
يجب على المجرب أن يأخذ في الاعتبار ، وإذا أمكن ، أن يحد من تأثير العوامل التي تهدد الصلاحية الداخلية للتجربة.
تجربة مباراة كاملةهي دراسة تجريبية تتوافق فيها جميع الظروف وتغيراتها مع الواقع. يتم التعبير عن تقريب تجربة حقيقية لتجربة امتثال كاملة من حيث صلاحية خارجية.تعتمد درجة قابلية نقل نتائج التجربة إلى الواقع على مستوى الصلاحية الخارجية. تؤثر الصلاحية الخارجية ، وفقًا لتعريف R. Gottsdanker ، على موثوقية الاستنتاجات ، التي تم الحصول عليها من خلال نتائج تجربة حقيقية مقارنة بتجربة الامتثال الكامل. لتحقيق صلاحية خارجية عالية ، من الضروري أن تتوافق مستويات المتغيرات الإضافية في التجربة مع مستوياتها في الواقع. تعتبر التجربة التي تفتقر إلى الصلاحية الخارجية غير صالحة.
تشمل العوامل التي تهدد الصلاحية الخارجية ما يلي:
التأثير التفاعلي (يتكون من انخفاض أو زيادة في قابلية الأشخاص للتأثير التجريبي بسبب القياسات السابقة) ؛
تأثير تفاعل الاختيار والتأثير (يتكون من حقيقة أن التأثير التجريبي سيكون مهمًا فقط للمشاركين في هذه التجربة) ؛
عامل الظروف التجريبية (قد يؤدي إلى حقيقة أنه لا يمكن ملاحظة التأثير التجريبي إلا في هذه الظروف المنظمة بشكل خاص) ؛
عامل التداخل من التأثيرات (يظهر عندما يتم تقديم مجموعة واحدة من الموضوعات مع سلسلة من التأثيرات المتنافية).
يظهر الاهتمام بالصلاحية الخارجية للتجارب بشكل خاص من قبل الباحثين العاملين في المجالات التطبيقية لعلم النفس - السريرية والتربوية والتنظيمية ، لأنه في حالة الدراسة غير الصالحة ، لن تعطي نتائجها أي شيء عند نقلها إلى ظروف حقيقية.
تجربة لا نهاية لهايتضمن عددًا غير محدود من التجارب والعينات للحصول على نتائج أكثر وأكثر دقة. تؤدي زيادة عدد العينات في تجربة مع موضوع واحد إلى زيادة الموثوقيةنتائج التجربة. في التجارب التي أجريت على مجموعة من الموضوعات ، تحدث زيادة في الموثوقية مع زيادة عدد الموضوعات. ومع ذلك ، فإن جوهر التجربة يكمن بالضبط في حقيقة أنه ، على أساس عدد محدود من العينات أو بمساعدة مجموعة محدودة من الموضوعات ، لتحديد العلاقات السببية بين الظواهر. لذلك ، فإن التجربة اللامتناهية ليست مستحيلة فحسب ، ولكنها أيضًا لا معنى لها. لتحقيق موثوقية عالية للتجربة ، يجب أن يتوافق عدد العينات أو عدد الموضوعات مع تنوع الظاهرة قيد الدراسة.
وتجدر الإشارة إلى أنه مع زيادة عدد الموضوعات ، تزداد الصلاحية الخارجية للتجربة أيضًا ، حيث يمكن نقل نتائجها إلى عدد أكبر من السكان. لإجراء تجارب مع مجموعة من الموضوعات ، من الضروري النظر في مسألة العينات التجريبية.
4.6 عينات تجريبية
كما ذكرنا أعلاه ، يمكن إجراء التجربة إما مع موضوع واحد أو مع مجموعة من الموضوعات. يتم إجراء تجربة مع موضوع واحد فقط في بعض المواقف المحددة. أولاً ، هذه هي المواقف التي يمكن فيها إهمال الفروق الفردية للموضوعات ، أي يمكن أن يكون أي شخص هو الموضوع (إذا كانت التجربة تدرس ميزاتها ، على عكس ، على سبيل المثال ، حيوان). في حالات أخرى ، على العكس من ذلك ، يكون الموضوع كائنًا فريدًا (لاعب شطرنج لامع ، موسيقي ، فنان ، إلخ). هناك أيضًا حالات يكون فيها الموضوع مطلوبًا أن يكون لديه كفاءة خاصة نتيجة للتدريب أو تجربة حياة غير عادية (الناجي الوحيد في حادث تحطم طائرة ، وما إلى ذلك). موضوع اختبار واحد محدود أيضًا في الحالات التي يكون فيها تكرار هذه التجربة بمشاركة أشخاص آخرين أمرًا مستحيلًا. للتجارب مع موضوع واحد ، تم تطوير خطط تجريبية خاصة (لمزيد من التفاصيل ، انظر 4.7).
في كثير من الأحيان يتم إجراء التجارب مع مجموعة من الموضوعات. في هذه الحالات ، يجب أن تكون عينة الأشخاص نموذجًا عامه السكان،والتي سيتم بعد ذلك تمديد نتائج الدراسة إليها. في البداية يقوم الباحث بحل مشكلة حجم العينة التجريبية. اعتمادًا على الغرض من الدراسة وإمكانية المجرب ، يمكن أن تتراوح من عدة مواضيع إلى عدة آلاف من الأشخاص. يختلف عدد الموضوعات في مجموعة منفصلة (تجريبية أو ضابطة) من 1 إلى 100 شخص. لتطبيق طرق المعالجة الإحصائية ، يوصى بأن يكون عدد الأشخاص في المجموعات المقارنة 30-35 شخصًا على الأقل. بالإضافة إلى ذلك ، يُنصح بزيادة عدد الأشخاص بنسبة 5-10٪ على الأقل من المطلوب ، حيث سيتم "رفض" بعض منهم أو نتائجهم أثناء التجربة.
لتكوين عينة من الموضوعات ، يجب مراعاة العديد من المعايير.
1. غنيا بالمعلومات.يكمن في حقيقة أن اختيار مجموعة من الموضوعات يجب أن يتوافق مع موضوع الدراسة وفرضيتها. (على سبيل المثال ، ليس من المنطقي تجنيد أطفال يبلغون من العمر عامين في مجموعة من موضوعات الاختبار لتحديد مستوى الحفظ التعسفي.) من المستحسن إنشاء أفكار مثالية حول موضوع البحث التجريبي وعند تكوين مجموعة من الأشخاص الذين يخضعون للاختبار ، ينحرفون بشكل طفيف عن خصائص المجموعة التجريبية المثالية.
2. معيار معادلة المواد.عند تكوين مجموعة من الموضوعات ، ينبغي للمرء أن يأخذ في الاعتبار جميع الخصائص المهمة لموضوع الدراسة ، والتي يمكن أن تؤثر الاختلافات في شدتها بشكل كبير على المتغير التابع.
3. معيار التمثيل.يجب أن تمثل مجموعة الأشخاص المشاركين في التجربة الجزء الكامل من عامة السكان الذين سيتم تطبيق نتائج التجربة عليهم. يتم تحديد حجم العينة التجريبية بنوع المقاييس الإحصائية والدقة المختارة (الموثوقية) لقبول أو رفض الفرضية التجريبية.
ضع في اعتبارك استراتيجيات لاختيار الموضوعات من السكان.
استراتيجية عشوائيةهو أن يتم منح كل فرد من عامة السكان فرصة متساوية ليتم تضمينه في العينة التجريبية. للقيام بذلك ، يتم تعيين رقم لكل فرد ، ثم يتم تكوين عينة تجريبية باستخدام جدول الأرقام العشوائية. يصعب تنفيذ هذا الإجراء ، حيث يجب أخذ كل ممثل للسكان محل اهتمام الباحث في الاعتبار. بالإضافة إلى ذلك ، تعطي الإستراتيجية العشوائية نتائج جيدة عند تكوين عينة تجريبية كبيرة.
اختيار ستراتومتريةيتم استخدامه في حالة وجوب أن تتضمن العينة التجريبية بالضرورة موضوعات ذات مجموعة معينة من الخصائص (الجنس ، والعمر ، ومستوى التعليم ، وما إلى ذلك). يتم تجميع العينة بطريقة يتم فيها تمثيل موضوعات كل طبقة (طبقة) ذات الخصائص المحددة فيها بشكل متساوٍ.
اختيار عشوائي ستراتومتريةيجمع بين الاستراتيجيتين السابقتين. يتم تعيين أرقام لممثلي كل طبقة ويتم تكوين عينة تجريبية منهم بشكل عشوائي. هذه الاستراتيجية فعالة عند اختيار عينة تجريبية صغيرة.
النمذجة التمثيليةيستخدم في حالة تمكن الباحث من إنشاء نموذج لكائن مثالي للبحث التجريبي. يجب أن تنحرف خصائص العينة التجريبية الحقيقية إلى الحد الأدنى عن خصائص العينة التجريبية المثالية. إذا كان الباحث لا يعرف جميع خصائص النموذج المثالي للبحث التجريبي ، يتم تطبيق الإستراتيجية النمذجة التقريبية.كلما زادت دقة مجموعة المعايير التي تصف المجتمع الذي من المفترض أن تمتد إليه استنتاجات التجربة ، زادت صلاحيتها الخارجية.
في بعض الأحيان ، كعينة تجريبية ، مجموعات حقيقية ،في نفس الوقت ، إما أن يشارك المتطوعون في التجربة ، أو يتم إشراك جميع الأشخاص بشكل لا إرادي. في كلتا الحالتين ، يتم انتهاك الصلاحية الخارجية والداخلية.
بعد تكوين العينة التجريبية ، يقوم المجرب بوضع خطة بحث. في كثير من الأحيان ، يتم إجراء التجربة مع عدة مجموعات ، تجريبية وضابطة ، يتم وضعها في ظروف مختلفة. يجب أن تكون المجموعات التجريبية والضابطة متكافئة في بداية التعرض التجريبي.
يسمى الإجراء الخاص باختيار المجموعات والموضوعات المكافئة التوزيع العشوائي.وفقًا لعدد من المؤلفين ، يمكن تحقيق تكافؤ المجموعات من خلال اختيار الزوجي.في هذه الحالة ، تتكون المجموعات التجريبية والضابطة من أفراد متكافئين من حيث المعلمات الجانبية المهمة للتجربة. الخيار المثالي للاختيار الزوجي هو جذب أزواج ثنائية. العشوائية مع التقسيم الطبقييتكون من اختيار مجموعات فرعية متجانسة ، يتم فيها تساوي الموضوعات في جميع الخصائص ، باستثناء المتغيرات الإضافية التي تهم الباحث. في بعض الأحيان ، من أجل تسليط الضوء على متغير إضافي مهم ، يتم اختبار جميع المواد وتصنيفها وفقًا لمستوى خطورتها. يتم تشكيل المجموعات التجريبية والضابطة بحيث تقع الموضوعات التي لها نفس قيم المتغير أو متشابهة في مجموعات مختلفة. يمكن إجراء توزيع الموضوعات في مجموعات تجريبية وضابطة و طريقة عشوائية.كما ذكر أعلاه ، مع وجود عدد كبير من العينات التجريبية ، فإن هذه الطريقة تعطي نتائج مرضية تمامًا.
4.7 الخطط التجريبية
خطة تجريبيةهو تكتيك بحث تجريبي يتجسد في نظام محدد لعمليات تخطيط التجربة. المعايير الرئيسية لتصنيف الخطط هي:
تكوين المشاركين (فرد أو مجموعة) ؛
عدد المتغيرات المستقلة ومستوياتها ؛
أنواع مقاييس التمثيل للمتغيرات المستقلة ؛
طريقة جمع البيانات التجريبية.
مكان وشروط التجربة ؛
ملامح تنظيم الأثر التجريبي وطريقة التحكم.
خطط لمجموعات من الموضوعات وموضوع واحد.يمكن تقسيم جميع الخطط التجريبية وفقًا لتكوين المشاركين إلى خطط لمجموعات من الموضوعات وخطط لموضوع واحد.
التجارب مع مجموعة من الموضوعاتتتمتع بالمزايا التالية: إمكانية تعميم نتائج التجربة على السكان ؛ إمكانية استخدام مخططات المقارنات بين المجموعات ؛ توفير الوقت؛ تطبيق طرق التحليل الإحصائي. تشمل عيوب هذا النوع من الخطط التجريبية ما يلي: تأثير الفروق الفردية بين الأشخاص على نتائج التجربة ؛ مشكلة تمثيل العينة التجريبية ؛ مشكلة تكافؤ مجموعات الموضوعات.
التجارب مع موضوع اختبار واحد- هذه حالة خاصة من "الخطط ذات النطاق الصغير ن.يشير J.Godwin إلى الأسباب التالية لاستخدام مثل هذه الخطط: الحاجة إلى الصلاحية الفردية ، لأنه في التجارب الكبيرة نتنشأ مشكلة عندما لا تميز البيانات المعممة أيًا من الموضوعات. يتم إجراء تجربة مع موضوع واحد أيضًا في حالات فريدة عندما يكون من المستحيل جذب العديد من المشاركين لعدد من الأسباب. في هذه الحالات ، يكون الغرض من التجربة هو تحليل الظواهر الفريدة والخصائص الفردية.
تجربة باستخدام N صغير ، وفقًا لـ D. المتغيرات المستقلة. كما أن لها بعض العيوب ، ولا سيما تعقيد إجراءات الرقابة ، وصعوبة تعميم النتائج ؛ الوقت النسبي غير الاقتصادي.
ضع في اعتبارك خططًا لموضوع واحد.
تخطيط السلاسل الزمنية.المؤشر الرئيسي لتأثير المتغير المستقل على المتغير التابع في تنفيذ مثل هذه الخطة هو التغيير في طبيعة استجابات الموضوع بمرور الوقت. أبسط استراتيجية: المخطط لكن- ب. يؤدي الموضوع في البداية الأنشطة وفقًا للشروط أ ، ثم في ظل الشروط ب. للتحكم في "تأثير الدواء الوهمي" ، يتم استخدام المخطط التالي: أ - ب - أ.("تأثير الدواء الوهمي" هو ردود أفعال الأشخاص على المنبهات "الفارغة" ، المقابلة لردود الفعل على المنبهات الحقيقية.) في هذه الحالة ، لا يحتاج الشخص إلى معرفة مسبقًا أي من الشروط "فارغ" وأيها حقا. ومع ذلك ، فإن هذه المخططات لا تأخذ في الاعتبار تفاعل التأثيرات ، لذلك ، عند تخطيط السلاسل الزمنية ، كقاعدة عامة ، يتم استخدام مخططات التناوب المنتظمة (أ - ب - أ- ب) ، التعديل الموضعي (А - ب - ب- أ) أو التناوب العشوائي. يزيد استخدام السلاسل الزمنية "الطويلة" الطويلة من إمكانية اكتشاف التأثير ، ولكنه يؤدي إلى عدد من النتائج السلبية - إجهاد الموضوع ، وتقليل التحكم في المتغيرات الإضافية الأخرى ، وما إلى ذلك.
خطة التأثير البديلهو تطوير لخطة السلاسل الزمنية. خصوصيتها تكمن في حقيقة أن التأثير لكنو فيموزعة بشكل عشوائي مع مرور الوقت وعرضها على الموضوع بشكل منفصل. ثم تتم مقارنة تأثيرات كل من حالات التعرض.
خطة عكسيةتستخدم لدراسة شكلين بديلين للسلوك. في البداية ، يتم تسجيل المستوى الأساسي لمظهر كلا الشكلين من السلوك. ثم يتم تقديم تأثير معقد يتكون من مكون محدد للشكل الأول للسلوك وعنصر إضافي للشكل الثاني. بعد فترة زمنية معينة ، يتم تعديل مجموعة التأثيرات. يتم تقييم تأثير اثنين من الآثار المعقدة.
خطة زيادة المعاييرغالبًا ما تستخدم في علم نفس التعلم. يكمن جوهرها في حقيقة أن التغيير في سلوك الموضوع يتم تسجيله استجابة لزيادة التعرض. في هذه الحالة ، يتم تقديم التأثير التالي فقط بعد أن يصل الموضوع إلى المستوى المحدد للمعيار.
عند إجراء تجارب على موضوع واحد ، يجب أن يؤخذ في الاعتبار أن القطع الأثرية الرئيسية لا يمكن إزالتها عمليًا. بالإضافة إلى ذلك ، في هذه الحالة ، كما هو الحال في أي حالة أخرى ، يتجلى تأثير مواقف المجرب والعلاقة التي تتطور بينه وبين الموضوع.
يقترح R. Gottsdanker التمييز الخطط التجريبية النوعية والكمية. في جودةفي الخطط ، يتم تقديم المتغير المستقل على مقياس اسمي ، أي يتم استخدام شرطين مختلفين نوعياً أو أكثر في التجربة.
في كميالخطط التجريبية ، يتم تقديم مستويات المتغير المستقل في الفاصل الزمني أو الرتبة أو المقاييس النسبية ، أي يتم استخدام مستويات شدة حالة معينة في التجربة.
يكون الموقف ممكنًا عندما يتم تقديم متغير واحد في تجربة عاملية في شكل كمي ، والآخر في شكل نوعي. في هذه الحالة ، سيتم دمج الخطة.
خطط تجريبية بين المجموعات وبين المجموعات.تلفزيون. تحدد Kornilova نوعين من الخطط التجريبية وفقًا لمعيار عدد المجموعات وظروف التجربة: intragroup و intergroup. إلى intragroupتشمل التصاميم التي يحدث فيها تأثير متغيرات المتغير المستقل وقياس التأثير التجريبي في نفس المجموعة. في بين المجموعاتالخطط ، يتم تنفيذ تأثير متغيرات المتغير المستقل في مجموعات تجريبية مختلفة.
مزايا خطة intragroup هي: عدد أقل من المشاركين ، والقضاء على عوامل الفروق الفردية ، وانخفاض في الوقت الإجمالي للتجربة ، وإمكانية إثبات الأهمية الإحصائية للتأثير التجريبي. تشمل العيوب عدم ثبات الشروط وظهور "تأثير التسلسل".
مزايا التصميم المشترك بين المجموعات هي: غياب "تأثير التناسق" ، وإمكانية الحصول على المزيد من البيانات ، وتقليل وقت المشاركة في التجربة لكل موضوع ، وتقليل تأثير التسرب من المشاركين في التجربة. العيب الرئيسي للخطة المشتركة بين المجموعات هو عدم تكافؤ المجموعات.
تصميمات ذات تصميمات متغيرة وعوامل مستقلة واحدة.وفقًا لمعيار عدد التأثيرات التجريبية ، يقترح D. في الخطط مع متغير مستقل واحديقوم المجرب بمعالجة متغير مستقل واحد ، يمكن أن يكون له عدد غير محدود من المظاهر. في عامليالخطط (للحصول على تفاصيل عنها ، انظر ص 120) ، يقوم المجرب بمعالجة متغيرين مستقلين أو أكثر ، ويستكشف جميع الخيارات الممكنة للتفاعل بين مستوياتهم المختلفة.
خطط من سلسلة من التجاربأجريت لاستبعاد الفرضيات المتنافسة تدريجيًا. في نهاية السلسلة ، يتوصل المجرب إلى التحقق من فرضية واحدة.
التصاميم التجريبية قبل التجريبية وشبه التجريبية والحقيقية.اقترح د.كامبل تقسيم جميع الخطط التجريبية لمجموعات من الموضوعات إلى المجموعات التالية: ما قبل التجريبية ، وشبه التجريبية ، وخطط التجارب الحقيقية. يعتمد هذا التقسيم على قرب تجربة حقيقية من تجربة مثالية. كلما قل عدد الأعمال الفنية التي تثيرها خطة معينة ، وكلما زادت صرامة التحكم في المتغيرات الإضافية ، كلما اقتربت التجربة من المثالية. الخطط التجريبية قبل كل شيء تأخذ في الاعتبار متطلبات تجربة مثالية. في. يشير دروزينين إلى أنه لا يمكن أن تكون إلا بمثابة توضيح ، في ممارسة البحث العلمي يجب تجنبها إن أمكن. الخطط شبه التجريبية هي محاولة لمراعاة حقائق الحياة عند إجراء بحث تجريبي ، تم إنشاؤها خصيصًا مع الانحراف عن مخططات التجارب الحقيقية. يجب أن يكون الباحث على دراية بمصادر القطع الأثرية - المتغيرات الخارجية الإضافية التي لا يستطيع التحكم فيها. يتم استخدام خطة شبه تجريبية عندما لا يمكن تطبيق خطة أفضل.
ويرد في الجدول أدناه العلامات المنظمة لخطط وخطط ما قبل التجريبية وشبه التجريبية وخطط التجارب الحقيقية.
![](https://i0.wp.com/uhlib.ru/psihologija/yeksperimentalnaja_psihologija_konspekt_lekcii/_05.jpg)
عند وصف الخطط التجريبية ، سنستخدم الرمز الذي اقترحه د.كامبل: ص- التوزيع العشوائي X- تأثير تجريبي ؛ ا- اختبارات.
إلى خطط ما قبل التجريبيةتشمل: 1) دراسة حالة واحدة. 2) خطة مع اختبار أولي ونهائي لمجموعة واحدة ؛ 3) مقارنة المجموعات الإحصائية.
في دراسة الحالةيتم اختبار مجموعة واحدة مرة واحدة بعد التعرض التجريبي. من الناحية التخطيطية ، يمكن كتابة هذه الخطة على النحو التالي:
التحكم في المتغيرات الخارجية والمتغير المستقل غائب تمامًا. في مثل هذه التجربة ، لا توجد مادة للمقارنة. لا يمكن مقارنة النتائج إلا بالأفكار العادية حول الواقع ؛ فهي لا تحمل معلومات علمية.
يخطط مع الاختبار الأولي والنهائي لمجموعة واحدةغالبًا ما تستخدم في البحث الاجتماعي والنفسي والتربوي. يمكن كتابتها على النحو التالي:
لا توجد مجموعة تحكم في هذه الخطة ، لذلك لا يمكن القول بأن التغييرات في المتغير التابع (الفرق بين O1و O2) المسجلة أثناء الاختبار على وجه التحديد بسبب التغيير في المتغير المستقل. بين الاختبار الأولي والنهائي ، قد تحدث أحداث "خلفية" أخرى تؤثر على الموضوعات جنبًا إلى جنب مع المتغير المستقل. لا تسمح هذه الخطة أيضًا بالتحكم في تأثير التطور الطبيعي وتأثير الاختبار.
مقارنة المجموعات الإحصائيةسيكون من الأكثر دقة أن نسميها خطة لمجموعتين غير متكافئتين مع اختبار ما بعد التعرض. يمكن كتابتها على النحو التالي:
تأخذ هذه الخطة في الاعتبار تأثير الاختبار من خلال تقديم مجموعة تحكم للتحكم في عدد من المتغيرات الخارجية. ومع ذلك ، بمساعدتها ، من المستحيل مراعاة تأثير التطور الطبيعي ، حيث لا توجد مادة لمقارنة حالة الأشخاص في الوقت الحالي بحالتهم الأولية (لم يتم إجراء اختبار أولي). لمقارنة نتائج المجموعة الضابطة والتجريبية ، يتم استخدام اختبار الطالب. ومع ذلك ، ينبغي ألا يغيب عن البال أن الاختلافات في نتائج الاختبار قد لا تكون بسبب التعرض التجريبي ، ولكن إلى الاختلافات في تكوين المجموعات.
خطط شبه تجريبيةهي نوع من التسوية بين الواقع والإطار الصارم للتجارب الحقيقية. هناك الأنواع التالية من الخطط شبه التجريبية في البحث النفسي: 1) خطط التجارب للمجموعات غير المتكافئة. 2) خطط مع الاختبارات الأولية والنهائية لمختلف المجموعات المعشاة ؛ 3) خطط السلاسل الزمنية المنفصلة.
يخطط تجربة لمجموعات غير متكافئةيهدف إلى إنشاء علاقة سببية بين المتغيرات ، ومع ذلك ، فإنه يفتقر إلى إجراء لمعادلة المجموعات (التوزيع العشوائي). يمكن تمثيل هذه الخطة بالرسم البياني التالي:
في هذه الحالة ، تشارك مجموعتان حقيقيتان في التجربة. يتم اختبار كلا المجموعتين. ثم تخضع مجموعة واحدة للعلاج التجريبي والأخرى لا. ثم يتم إعادة اختبار كلا المجموعتين. تتم مقارنة نتائج الاختبار الأول والثاني لكلا المجموعتين ، للمقارنة ، يتم استخدام اختبار الطالب وتحليل التباين. فرق O2و O4 يشير إلى التطور الطبيعي والتعرض للخلفية. لتحديد تأثير المتغير المستقل ، من الضروري مقارنة 6 (O1 O2) و 6 (O3 O4) ، أي حجم التحولات في المؤشرات. ستشير أهمية الاختلاف في نمو المؤشرات إلى تأثير المتغير المستقل على المتغير التابع. يشبه هذا التصميم تجربة مجموعتين حقيقية مع اختبار ما قبل وما بعد التعرض (انظر ص 118). المصدر الرئيسي للقطع الأثرية هو الاختلاف في تكوين المجموعات.
يخطط مع الاختبار القبلي والبعدي لمختلف المجموعات المعشاةيختلف عن تصميم تجربة حقيقية في أن المجموعة الواحدة تجتاز الاختبار الأولي ، والاختبار النهائي هو المجموعة المكافئة التي تعرضت لـ:
يتمثل العيب الرئيسي لهذا التصميم شبه التجريبي في عدم القدرة على التحكم في تأثير "الخلفية" - تأثير الأحداث التي تحدث جنبًا إلى جنب مع التعرض التجريبي في الفترة بين الاختبار الأول والثاني.
الخطط سلسلة زمنية منفصلةتنقسم إلى عدة أنواع اعتمادًا على عدد المجموعات (واحدة أو أكثر) ، وكذلك اعتمادًا على عدد التأثيرات التجريبية (تأثيرات فردية أو سلسلة من التأثيرات).
تتمثل خطة السلاسل الزمنية المنفصلة لمجموعة واحدة من الموضوعات في أن المستوى الأولي للمتغير التابع على مجموعة الموضوعات يتم تحديده مبدئيًا باستخدام سلسلة من القياسات المتتالية. ثم يتم تطبيق تأثير تجريبي ويتم إجراء سلسلة من القياسات المماثلة. قارن مستويات المتغير التابع قبل التعرض وبعده. رسم تخطيطي لهذه الخطة:
العيب الرئيسي لتصميم السلاسل الزمنية المنفصلة هو أنه لا يسمح للفرد بفصل تأثير تأثير المتغير المستقل عن تأثير أحداث الخلفية التي تحدث أثناء الدراسة.
يعد تعديل هذا التصميم عبارة عن شبه تجربة متسلسلة زمنية يتناوب فيها التعرض للقياس المسبق دون التعرض للقياس المسبق. مخططه هو:
XO1 - O2XO3 - O4 XO5
يمكن أن يكون التناوب منتظمًا أو عشوائيًا. هذا الخيار مناسب فقط إذا كان التأثير قابلاً للعكس. عند معالجة البيانات التي تم الحصول عليها في التجربة ، يتم تقسيم السلسلة إلى تسلسلين ، ويتم مقارنة نتائج القياسات ، حيث كان هناك تأثير ، مع نتائج القياسات حيث كانت غائبة. لمقارنة البيانات ، يتم استخدام اختبار الطالب مع عدد درجات الحرية ن- 2 أين نهو عدد المواقف من نفس النوع.
غالبًا ما يتم تنفيذ خطط السلاسل الزمنية في الممارسة. ومع ذلك ، عند استخدامها ، غالبًا ما يتم ملاحظة ما يسمى "تأثير هوثورن". تم اكتشافه لأول مرة من قبل العلماء الأمريكيين في عام 1939 ، عندما كانوا يجرون بحثًا في مصنع هوثورن في شيكاغو. كان من المفترض أن التغيير في نظام تنظيم العمل سيزيد من إنتاجيتها. ومع ذلك ، أثناء التجربة ، أدت أي تغييرات في تنظيم العمل إلى زيادة إنتاجيته. نتيجة لذلك ، اتضح أن المشاركة في التجربة نفسها زادت الدافع للعمل. أدرك المشاركون أنهم مهتمون بهم شخصيًا ، وبدأوا في العمل بشكل أكثر إنتاجية. للتحكم في هذا التأثير ، يجب استخدام مجموعة تحكم.
يبدو مخطط خطة السلسلة الزمنية لمجموعتين غير متكافئتين ، أحدهما غير متأثر ، كما يلي:
O1O2O3O4O5O6O7O8O9O10
O1O2O3O4O5O6O7O8O9O10
تسمح لك هذه الخطة بالتحكم في تأثير "الخلفية". عادة ما يستخدمه الباحثون عند دراسة مجموعات حقيقية في المؤسسات التعليمية والعيادات وفي الإنتاج.
خطة أخرى محددة ، والتي غالبًا ما تستخدم في علم النفس ، تسمى التجربة. بأثر رجعي.غالبًا ما يستخدم في علم الاجتماع ، وعلم التربية ، وكذلك في علم النفس العصبي وعلم النفس الإكلينيكي. استراتيجية تنفيذ هذه الخطة على النحو التالي. المجرب نفسه لا يؤثر على الموضوعات. بعض الأحداث الحقيقية من حياتهم تعمل كتأثير. تتكون المجموعة التجريبية من "الأشخاص" الذين تعرضوا لها ، بينما تتكون المجموعة الضابطة من أشخاص لم يختبروها. في هذه الحالة ، المجموعات ، إن أمكن ، معادلة في لحظة حالتها قبل التأثير. ثم يتم اختبار المتغير التابع في ممثلي المجموعتين التجريبية والضابطة. تتم مقارنة البيانات التي تم الحصول عليها نتيجة للاختبار ويتم التوصل إلى استنتاج حول تأثير التعرض على السلوك الإضافي للأفراد. هكذا الخطة بأثر رجعييحاكي تصميم التجربة لمجموعتين مع معادلتهما واختبارهما بعد التعرض. مخططه هو:
إذا كان من الممكن تحقيق تكافؤ المجموعة ، فإن هذا التصميم يصبح تصميم تجربة حقيقية. يتم تنفيذه في العديد من الدراسات الحديثة. على سبيل المثال ، في دراسة إجهاد ما بعد الصدمة ، عندما يتم اختبار الأشخاص الذين عانوا من آثار كارثة طبيعية أو كارثة من صنع الإنسان ، أو المقاتلين لوجود متلازمة الإجهاد اللاحق للصدمة ، تتم مقارنة نتائجهم بنتائج المجموعة الضابطة ، مما يجعل من الممكن تحديد آليات حدوث مثل هذه التفاعلات. في علم النفس العصبي لإصابات الدماغ ، توفر آفات بعض الهياكل ، التي تُعتبر "تعرضًا تجريبيًا" ، فرصة فريدة لتحديد توطين الوظائف العقلية.
خطط لتجارب حقيقيةلمتغير مستقل واحد يختلف عن الآخرين على النحو التالي:
1) استخدام استراتيجيات لإنشاء مجموعات مكافئة (التوزيع العشوائي) ؛
2) وجود مجموعة تجريبية واحدة ومجموعة ضابطة واحدة على الأقل ؛
3) الاختبار النهائي ومقارنة نتائج المجموعات التي تلقت ولم تتلق التعرض.
دعونا نفكر بمزيد من التفصيل في بعض التصاميم التجريبية لمتغير مستقل واحد.
خطط لمجموعتين عشوائيتين باختبار ما بعد التعرض.يبدو مخططه كما يلي:
يتم استخدام هذه الخطة إذا لم يكن من الممكن أو من الضروري إجراء اختبار أولي. عندما تكون المجموعتان التجريبية والضابطة متساويتين ، تكون هذه الخطة هي الأفضل ، لأنها تتيح لك التحكم في معظم مصادر القطع الأثرية. يستبعد عدم وجود اختبار أولي كل من تأثير تفاعل إجراء الاختبار والمهمة التجريبية ، وتأثير الاختبار نفسه. تسمح لك الخطة بالتحكم في تأثير تكوين المجموعات ، والتسرب التلقائي ، وتأثير الخلفية والتطور الطبيعي ، وتفاعل تكوين المجموعة مع عوامل أخرى.
في المثال المدروس ، تم استخدام مستوى واحد من تأثير المتغير المستقل. إذا كان له عدة مستويات ، فإن عدد المجموعات التجريبية يزيد إلى عدد مستويات المتغير المستقل.
خطط لمجموعتين عشوائيتين بالاختبار القبلي والبعدي.يبدو مخطط الخطة كما يلي:
R O1 X O2
يتم استخدام هذه الخطة عندما يكون هناك شك حول نتائج التوزيع العشوائي. المصدر الرئيسي للقطع الأثرية هو التفاعل بين الاختبار والتعرض التجريبي. في الواقع ، يتعين على المرء أيضًا التعامل مع تأثير اختبار عدم التزامن. لذلك فمن الأفضل إجراء اختبار لأعضاء المجموعتين التجريبية والضابطة بترتيب عشوائي. من الأفضل أيضًا إجراء العرض التقديمي - عدم العرض للتأثير التجريبي بترتيب عشوائي. د. كامبل يلاحظ الحاجة إلى التحكم في "الأحداث داخل المجموعة". يتحكم هذا التصميم التجريبي جيدًا في تأثير الخلفية وتأثير التطور الطبيعي.
عند معالجة البيانات ، عادة ما تستخدم المعايير البارامترية. رو F(للبيانات على مقياس فاصل). يتم حساب ثلاث قيم لـ t: 1) بين O1 و O2 ؛ 2) بين O3 و O4 ؛ 3) بين O2و O4.يمكن قبول فرضية أهمية تأثير المتغير المستقل على المتغير التابع إذا تم استيفاء شرطين: 1) الاختلافات بين O1و O2المهم وبين O3و O4طفيفة و 2) الاختلافات بين O2و O4هام. في بعض الأحيان يكون من الأنسب مقارنة القيم المطلقة ، ولكن الزيادات في المؤشرات b (1 2) و b (3 4). تتم أيضًا مقارنة هذه القيم بواسطة اختبار الطالب. إذا كانت الاختلافات كبيرة ، يتم قبول فرضية تجريبية حول تأثير المتغير المستقل على المتغير التابع.
خطة سليمانهو مزيج من الخطتين السابقتين. لتنفيذه ، هناك حاجة إلى مجموعتين تجريبية (E) ومجموعتين (C). يبدو مخططه كما يلي:
![](https://i0.wp.com/uhlib.ru/psihologija/yeksperimentalnaja_psihologija_konspekt_lekcii/_06.jpg)
باستخدام هذه الخطة ، يمكن التحكم في تأثير التفاعل للاختبار المسبق وتأثير التعرض التجريبي. تم الكشف عن تأثير التعرض التجريبي من خلال مقارنة المؤشرات: O1و O2 ؛ O2 و O4 ؛ O5 و O6 ؛ O5 و O3. تكشف المقارنة بين O6 و O1 و O3 عن تأثير التطور الطبيعي وتأثيرات الخلفية على المتغير التابع.
الآن ضع في اعتبارك تصميمًا لمتغير مستقل واحد وعدة مجموعات.
صمم لثلاث مجموعات عشوائية وثلاثة مستويات للمتغير المستقلتستخدم في الحالات التي يكون فيها من الضروري تحديد العلاقات الكمية بين المتغيرات المستقلة والتابعة. يبدو مخططه كما يلي:
![](https://i0.wp.com/uhlib.ru/psihologija/yeksperimentalnaja_psihologija_konspekt_lekcii/_07.jpg)
عند تنفيذ هذه الخطة ، يتم تقديم كل مجموعة بمستوى واحد فقط من المتغير المستقل. إذا لزم الأمر ، يمكنك زيادة عدد المجموعات التجريبية وفقًا لعدد مستويات المتغير المستقل. يمكن استخدام جميع الأساليب الإحصائية المذكورة أعلاه لمعالجة البيانات التي تم الحصول عليها بهذا التصميم التجريبي.
التصاميم التجريبية للعواملتستخدم لاختبار الفرضيات المعقدة حول العلاقات بين المتغيرات. في تجربة عاملية ، كقاعدة عامة ، يتم اختبار نوعين من الفرضيات: 1) فرضيات حول التأثير المنفصل لكل من المتغيرات المستقلة ؛ 2) فرضيات حول تفاعل المتغيرات. التصميم العاملي هو ضمان دمج جميع مستويات المتغيرات المستقلة مع بعضها البعض. عدد المجموعات التجريبية يساوي عدد المجموعات.
تصميم عاملي لمتغيرين مستقلين ومستويين (2 × 2).هذا هو أبسط تصميمات العوامل. مخططه يشبه هذا.
![](https://i1.wp.com/uhlib.ru/psihologija/yeksperimentalnaja_psihologija_konspekt_lekcii/_08.jpg)
تكشف هذه الخطة عن تأثير متغيرين مستقلين على متغير تابع واحد. يجمع المجرب بين المتغيرات والمستويات الممكنة. في بعض الأحيان يتم استخدام أربع مجموعات تجريبية عشوائية مستقلة. يستخدم تحليل فيشر للتباين لمعالجة النتائج.
هناك إصدارات أكثر تعقيدًا من تصميم العوامل: 3 × 2 و 3 × 3 ، إلخ. إضافة كل مستوى من المتغير المستقل يزيد من عدد المجموعات التجريبية.
"الساحة اللاتينية".إنه تبسيط للخطة الكاملة لثلاثة متغيرات مستقلة بمستويين أو أكثر. مبدأ المربع اللاتيني هو أن مستويين من المتغيرات المختلفة تحدث مرة واحدة فقط في الخطة التجريبية. هذا يقلل بشكل كبير من عدد المجموعات والعينة التجريبية ككل.
على سبيل المثال ، لثلاثة متغيرات مستقلة (L ، م ، ن)مع ثلاثة مستويات لكل منها (1 ، 2 ، 3 و N (أ ، ب ،ج)) ستبدو الخطة وفقًا لطريقة "المربع اللاتيني" على هذا النحو.
![](https://i0.wp.com/uhlib.ru/psihologija/yeksperimentalnaja_psihologija_konspekt_lekcii/_09.jpg)
في هذه الحالة ، مستوى المتغير المستقل الثالث (أ ، ب ، ج)يحدث في كل سطر وفي كل عمود مرة واحدة. من خلال الجمع بين النتائج عبر الصفوف والأعمدة والمستويات ، من الممكن تحديد تأثير كل من المتغيرات المستقلة على المتغير التابع ، وكذلك درجة التفاعل الزوجي للمتغيرات. استخدام الحروف اللاتينية A و B منمن المعتاد تحديد مستويات المتغير الثالث ، وهذا هو سبب تسمية هذه الطريقة بـ "المربع اللاتيني".
"الساحة اليونانية اللاتينية".يتم استخدام هذه الخطة عندما يكون من الضروري التحقيق في تأثير أربعة متغيرات مستقلة. وهي مبنية على أساس مربع لاتيني لثلاثة متغيرات ، مع إرفاق حرف يوناني بكل مجموعة لاتينية من الخطة ، للإشارة إلى مستويات المتغير الرابع. سيبدو مخطط الخطة مع أربعة متغيرات مستقلة ، كل منها بثلاثة مستويات ، كما يلي:
![](https://i2.wp.com/uhlib.ru/psihologija/yeksperimentalnaja_psihologija_konspekt_lekcii/_10.jpg)
لمعالجة البيانات التي تم الحصول عليها من حيث "المربع اليوناني اللاتيني" ، يتم استخدام طريقة تحليل التباين وفقًا لـ Fisher.
المشكلة الرئيسية التي يمكن أن تحلها التصميمات العوامل هي تحديد تفاعل متغيرين أو أكثر. لا يمكن حل هذه المشكلة عن طريق تطبيق عدة تجارب تقليدية بمتغير مستقل واحد. في خطة العوامل ، بدلاً من محاولة "مسح" الوضع التجريبي للمتغيرات الإضافية (مع تهديد الصلاحية الخارجية) ، يقوم المجرب بتقريبها إلى الواقع عن طريق إدخال بعض المتغيرات الإضافية في فئة المتغيرات المستقلة. في الوقت نفسه ، يسمح لنا تحليل العلاقات بين الخصائص المدروسة بالكشف عن العوامل الهيكلية الخفية التي تعتمد عليها معلمات المتغير المقاس.
4.8 دراسات الارتباط
تم تطوير نظرية بحث الارتباط من قبل عالم الرياضيات الإنجليزي ك. بيرسون. تتمثل استراتيجية إجراء مثل هذه الدراسة في عدم وجود تأثير خاضع للرقابة على الكائن. خطة دراسة الارتباط بسيطة. يطرح الباحث فرضية حول وجود علاقة إحصائية بين عدة خصائص عقلية للفرد. ومع ذلك ، لم تتم مناقشة افتراض الاعتماد السببي.
مترابطهي دراسة أجريت لتأكيد أو دحض فرضية وجود علاقة إحصائية بين عدة متغيرات (متغيرين أو أكثر). في علم النفس ، يمكن أن تعمل الخصائص والعمليات والحالات العقلية وما إلى ذلك كمتغيرات.
الارتباطات."الارتباط" يعني حرفيا النسبة. إذا كان التغيير في أحد المتغيرات مصحوبًا بتغيير في آخر ، فإننا نتحدث عن ارتباط هذه المتغيرات. إن وجود ارتباط بين متغيرين ليس دليلاً على وجود علاقات سببية بينهما ، ولكنه يجعل من الممكن طرح مثل هذه الفرضية. يسمح غياب الارتباط للفرد بدحض فرضية العلاقة السببية بين المتغيرات.
هناك عدة أنواع من الارتباطات:
الارتباط المباشر (مستوى متغير واحد يتوافق بشكل مباشر مع مستوى متغير آخر) ؛
الارتباط بسبب متغير ثالث (مستوى متغير واحد يتوافق مع مستوى متغير آخر بسبب حقيقة أن كلا هذين المتغيرين يرجعان إلى متغير ثالث مشترك) ؛
ارتباط عشوائي (ليس بسبب أي متغير) ؛
الارتباط بسبب عدم تجانس العينة (إذا كانت العينة تتكون من مجموعتين غير متجانستين ، فيمكن الحصول على ارتباط غير موجود في عموم السكان).
الارتباطات هي من الأنواع التالية:
- الارتباط الإيجابي (الزيادة في مستوى متغير واحد يصاحبها زيادة في مستوى متغير آخر) ؛
- الارتباط السلبي (الزيادة في مستوى متغير ما يصاحبها انخفاض في مستوى متغير آخر) ؛
- ارتباط صفري (يشير إلى عدم وجود اتصال بين المتغيرات) ؛
- العلاقة غير الخطية (ضمن حدود معينة ، يصاحب الزيادة في مستوى متغير واحد زيادة في مستوى متغير آخر ، ومع معلمات أخرى - والعكس صحيح ، فمعظم المتغيرات النفسية لها علاقة غير خطية).
التخطيط لدراسة الارتباط.تصميم دراسة الارتباط هو نوع من التصميم شبه التجريبي في غياب تأثير المتغير المستقل على المتغير التابع. يتم تقسيم دراسة الارتباط إلى سلسلة من القياسات المستقلة في مجموعة من الموضوعات. متي بسيطمجموعة دراسة الارتباط متجانسة. متي مقارنةدراسة الارتباط ، لدينا عدة مجموعات فرعية تختلف في معيار واحد أو أكثر. نتائج هذه القياسات تعطي مصفوفة من النموذج ص x O. تتم معالجة بيانات دراسة الارتباط عن طريق حساب الارتباطات بواسطة صفوف أو أعمدة المصفوفة. يؤدي ارتباط الصف إلى مقارنة الموضوعات. يوفر ارتباط العمود معلومات حول ارتباط المتغيرات المقاسة. غالبًا ما يتم اكتشاف الارتباطات الزمنية ، أي التغييرات في بنية الارتباطات بمرور الوقت.
فيما يلي الأنواع الرئيسية لبحوث الارتباط.
مقارنة بين مجموعتين.يتم استخدامه لتحديد التشابه أو الاختلاف بين مجموعتين طبيعيتين أو معشاة من حيث شدة معلمة أو أخرى. تتم مقارنة متوسط نتائج المجموعتين باستخدام اختبار الطالب. إذا لزم الأمر ، يمكن أيضًا استخدام اختبار فيشر (انظر 7.3) لمقارنة تباينات المؤشر بين مجموعتين.
دراسة أحادية المتغير لمجموعة واحدة تحت ظروف مختلفة.تصميم هذه الدراسة قريب من التجربة. لكن في حالة دراسة الارتباط ، لا نتحكم في المتغير المستقل ، بل نذكر فقط التغيير في سلوك الفرد في ظل ظروف مختلفة.
دراسة الارتباط للمجموعات المتكافئة الزوجية.تُستخدم هذه الخطة في دراسة التوائم بطريقة العلاقات المتبادلة بين الزوجين. تعتمد طريقة التوأم على الأحكام التالية: الأنماط الجينية للتوائم أحادية الزيجوت متشابهة بنسبة 100٪ ، والتوائم ثنائية الزيجوت متشابهة بنسبة 50٪ ، وبيئة التطوير لكل من أزواج ثنائية الزيجوت وأحادية الزيجوت هي نفسها. يتم تقسيم التوائم ثنائية الزيجوت وحيدة الزيجوت إلى مجموعات: تحتوي كل مجموعة على توأم واحد من الزوج. في التوائم من كلا المجموعتين ، يتم قياس المعلمة التي تهم الباحث. ثم يتم حساب الارتباطات بين المعلمات (س-الارتباط) وبين التوائم (ر-علاقه مترابطه). بمقارنة الارتباطات داخل الزوج بين التوائم أحادية الزيجوت والتوائم ثنائية الزيجوت ، من الممكن تحديد حصص تأثير البيئة والنمط الجيني على تطوير سمة معينة. إذا كان الارتباط بين التوائم أحادية الزيجوت أعلى بشكل موثوق من ارتباط التوائم ثنائية الزيجوت ، فيمكننا التحدث عن التحديد الجيني الحالي للسمة ، وإلا فإننا نتحدث عن التحديد البيئي.
دراسة الارتباط متعدد المتغيرات.يتم إجراؤه لاختبار الفرضية حول العلاقة بين عدة متغيرات. يتم اختيار مجموعة تجريبية يتم اختبارها وفقًا لبرنامج محدد يتكون من عدة اختبارات. يتم إدخال بيانات البحث في جدول البيانات "الخام". ثم يتم معالجة هذا الجدول ، وتحسب معاملات الارتباطات الخطية. يتم تقييم الارتباطات من أجل الفروق الإحصائية.
دراسة الارتباط الإنشائي.يكشف الباحث عن الاختلاف في مستوى تبعيات الارتباط بين نفس المؤشرات المقاسة لدى ممثلي المجموعات المختلفة.
دراسة الارتباط الطولي.تم بناؤه وفقًا لخطة السلاسل الزمنية مع اختبار المجموعة على فترات زمنية محددة. على عكس الطولي البسيط ، يهتم الباحث بالتغييرات ليس في المتغيرات نفسها بقدر اهتمامها في العلاقات بينها.
المبادئ العامة لتصميم التجارب
مقارنة.
العشوائية.
تكرار.
التوحيد.
التقسيم الطبقي.
مستويات العامل
العنوان: المبادئ العامة لتصميم التجارب
وصف مفصل:
منذ نشأته ، كان العلم يبحث عن طرق لفهم قوانين العالم المحيط. من خلال اكتشاف واحد تلو الآخر ، يرتقي العلماء إلى أعلى وأعلى سلم المعرفة ، ويمحو حدود المجهول ويدخلون حدودًا جديدة للعلم. هذه الطريقة تكمن من خلال التجربة. بالحد بوعي من التنوع اللامتناهي للطبيعة من خلال الإطار المصطنع للتجربة العلمية ، نقوم بتحويلها إلى صورة للعالم مفهومة للعقل البشري.
التجربة لأن البحث العلمي هو الشكل الذي من خلاله يوجد العلم ويتطور. تتطلب التجربة إعدادًا دقيقًا قبل تنفيذها. في البحث الطبي الحيوي ، يكون تخطيط الجزء التجريبي من الدراسة ذا أهمية خاصة بسبب التباين الواسع في الخصائص المميزة للأشياء البيولوجية. هذه الميزة هي السبب الرئيسي للصعوبات في تفسير النتائج ، والتي يمكن أن تختلف بشكل كبير من تجربة إلى أخرى.
تبرر المشاكل الإحصائية الحاجة إلى اختيار مثل هذا المخطط التجريبي الذي من شأنه أن يقلل من تأثير التباين على استنتاجات العالم. لذلك ، فإن الغرض من تصميم التجربة هو إنشاء تصميم ضروري للحصول على أكبر قدر ممكن من المعلومات بأقل تكلفة لإجراء الدراسة. بتعبير أدق ، يمكن تعريف التخطيط للتجربة على أنه إجراء لاختيار العدد والشروط لإجراء التجارب اللازمة والكافية لحل المشكلة بالدقة المطلوبة.
نشأ التصميم التجريبي في علم الأحياء الزراعية ويرتبط بالإحصائي وعالم الأحياء الإنجليزي السير رونالد أيلمر فيشر. في بداية القرن العشرين ، في محطة علم الأحياء الدقيقة في روثامستيد (بريطانيا العظمى) ، بدأت الدراسات حول تأثير الأسمدة على محصول أنواع الحبوب المختلفة. كان على العلماء أن يأخذوا في الاعتبار التباين الكبير في كائنات الدراسة والمدة الطويلة للتجارب (حوالي عام). في ظل هذه الظروف ، لم يكن هناك طريقة أخرى سوى تطوير خطة تجريبية مدروسة جيدًا لتقليل التأثير السلبي لهذه العوامل على دقة الاستنتاجات. بتطبيق المعرفة الإحصائية على المشكلات البيولوجية ، جاء فيشر لتطوير مبادئه الخاصة بنظرية الاستدلال الإحصائي ووضع الأساس لعلم جديد لتخطيط التجارب وتحليلها.
شرح رونالد فيشر بنفسه أساسيات التخطيط على مثال تجربة أجريت لتحديد قدرة سيدة إنجليزية معينة على التمييز بين ما يُسكب في الكوب في المقام الأول - الشاي أو الحليب. وتجدر الإشارة إلى أنه من المهم بالنسبة للسيدات الإنجليزيات الحقيقيات سكب الشاي في الحليب ، وليس العكس ، فإن انتهاك التسلسل سيكون علامة على الجهل ويفسد طعم الشراب.
التجربة بسيطة: تتذوق السيدة الشاي بالحليب وتحاول فهم الترتيب الذي تم به سكب كلا المكونين. يحتوي التصميم الذي تم تطويره لهذه الدراسة على عدد من الخصائص.
مقارنة.في العديد من الدراسات ، من الصعب أو المستحيل تحديد نتيجة القياس بدقة. لذلك ، على سبيل المثال ، لن تكون السيدة قادرة على تحديد جودة الشاي ، وسوف تقارنه بمستوى مشروب مُعد بشكل صحيح ، والذي كان طعمه مألوفًا لها منذ الطفولة. كقاعدة عامة ، في تجربة علمية ، تتم مقارنة الكائن إما مع معيار محدد مسبقًا أو مع كائن تحكم.
العشوائية.هذه نقطة مهمة للغاية في التخطيط. في مثالنا ، يشير التوزيع العشوائي إلى الترتيب الذي يتم به تقديم الأكواب للتذوق. العشوائية ضرورية من أجل التمكن من استخدام الأساليب الإحصائية لتحليل نتائج الدراسة.
تكرار.التكرار عنصر ضروري لإعداد التجربة. من غير المقبول استخلاص استنتاجات حول القدرة على تحديد جودة الشاي من كوب واحد فقط. تحمل نتيجة كل قياس فردي (تذوق) جزءًا من عدم اليقين الذي نشأ تحت تأثير العديد من العوامل العشوائية. لذلك ، هناك حاجة إلى عدة اختبارات لتحديد مصدر التباين. ترتبط حساسية التجربة بهذه الخاصية. وأشار فيشر إلى أنه حتى يتجاوز عدد أكواب الشاي حدًا أدنى معينًا ، من المستحيل استخلاص أي استنتاجات لا لبس فيها.
التوحيد.على الرغم من الحاجة إلى تكرار القياسات (النسخ المتماثل) ، يجب ألا يكون عددها كبيرًا جدًا حتى لا تفقد التجانس. يمكن أن يؤدي اختلاف درجة حرارة الكؤوس ، وبلادة الذوق ، وما إلى ذلك ، عند تجاوز عدد محدد من التكرارات ، إلى صعوبة تحليل نتائج التجربة.
التقسيم الطبقي.بالانتقال إلى ما وراء مثال R. Fisher إلى وصف أكثر تجريدية للخطة التجريبية ، يمكن للمرء أن يشير بالإضافة إلى ذلك إلى خاصية مثل التقسيم الطبقي (الحجب). التقسيم الطبقي هو توزيع الوحدات التجريبية في مجموعات متجانسة نسبيًا (كتل ، طبقات). يسمح إجراء التقسيم الطبقي بتقليل تأثير مصادر التباين غير العشوائية المعروفة لنا. داخل كل كتلة ، يُفترض أن الخطأ التجريبي أصغر بالنسبة للمتغير مع اختيار عشوائي لتجربة نفس عدد الكائنات. على سبيل المثال ، في دراسة لعقار جديد ، لدينا مستويان من العامل ، "عقار" و "دواء وهمي" ، يتم إعطاؤهما للرجال والنساء. في هذه الحالة ، يعتبر الجنس عاملاً معوقًا ، حيث يتم تقسيم الدراسة إلى مجموعات فرعية.
تنطبق خصائص التصميم التجريبي الموصوفة أعلاه كليًا أو جزئيًا على أي تجربة علمية. ومع ذلك ، للبدء ، لا يكفي مجرد معرفة الخصائص العامة للدراسة ؛ هناك حاجة إلى مزيد من التحضير الشامل. من المستحيل إنشاء دليل مفصل في إطار مقال واحد ، لذلك ، سيتم تقديم المعلومات الأكثر عمومية حول مراحل التخطيط للتجربة هنا.
يبدأ أي بحث بتحديد الهدف. سيؤثر اختيار المشكلة المراد دراستها وصياغتها على كل من تصميم الدراسة والاستنتاجات التي سيتم استخلاصها من نتائجها. في أبسط الحالات ، يجب أن يتضمن بيان المشكلة الأسئلة "من؟" ، "ماذا؟" ، "متى؟" ، "لماذا؟" وكيف؟ ".
يمكن العثور على توضيح لأهمية مرحلة التخطيط هذه في دراسة تجمع معلومات عن حوادث المرور. اعتمادًا على تحديد الهدف ، يمكن توجيه العمل إلى تطوير سيارة جديدة أو سطح طريق جديد. على الرغم من استخدام نفس مجموعة البيانات ، فإن بيان المشكلة والاستنتاجات تختلف اختلافًا كبيرًا اعتمادًا على صياغة المشكلة.
بعد اختيار هدف العمل ، يجب تحديد ما يسمى بالمتغيرات التابعة. هذه هي المتغيرات التي سيتم قياسها في الدراسة. على سبيل المثال ، مؤشرات عمل أنظمة معينة في جسم الإنسان أو حيوانات المختبر (معدل ضربات القلب ، ضغط الدم ، مستويات الإنزيم في الدم ، إلخ) ، وكذلك أي خصائص أخرى لأشياء الدراسة ، وتغييرها ستكون مفيدة لنا.
نظرًا لوجود متغيرات تابعة ، يجب أن تكون هناك أيضًا متغيرات مستقلة. الاسم الآخر هو العوامل. يعمل الباحث مع عوامل في التجربة. قد تكون هذه هي جرعة عقار الدراسة ، ومستوى الإجهاد ، ودرجة التمرين ، وما إلى ذلك. يتم تمثيل العلاقة بين العامل والمتغير التابع بشكل ملائم باستخدام نظام إلكتروني ، يُشار إليه غالبًا باسم "الصندوق الأسود".
الصندوق الأسود هو نظام آلية عمله غير معروفة لنا. ومع ذلك ، لدى الباحث معلومات حول ما يحدث عند مدخلات ومخرجات الصندوق الأسود. تعتمد حالة المخرجات وظيفيًا على حالة الإدخال. وفقًا لذلك ، y1 ، y2 ، ... ، yp هي متغيرات تابعة ، وتعتمد قيمتها على العوامل (المتغيرات المستقلة x1 ، x2 ، ... ، xk). تعتبر المعلمات w1 و w2 و ... و wn مؤثرات مزعجة لا يمكن التحكم فيها أو تغييرها بمرور الوقت.
بشكل عام ، يمكن كتابة هذا على النحو التالي: y = f (x1، x2، ...، xk).
يمكن أن يأخذ كل عامل في التجربة واحدة من عدة قيم. تسمى هذه القيم مستويات العامل. قد يتضح أن العامل قادر على أخذ عدد لا حصر له من القيم (على سبيل المثال ، جرعة الدواء) ، ولكن عمليا يتم اختيار عدة مستويات منفصلة ، وعددها يعتمد على أهداف تجربة معينة .
تحدد مجموعة ثابتة من مستويات العوامل إحدى الحالات المحتملة للصندوق الأسود. في نفس الوقت ، هذه هي الشروط لإجراء إحدى التجارب الممكنة. إذا عدّدنا جميع المجموعات الممكنة لمثل هذه الحالات ، فسنحصل على مجموعة كاملة من الحالات المختلفة للنظام المعطى ، وسيكون عددها هو عدد جميع التجارب الممكنة. من أجل حساب عدد الحالات الممكنة ، يكفي رفع عدد مستويات العوامل q (إذا كان هو نفسه لجميع العوامل) إلى قوة عدد العوامل k.
يحدد مجموع كل الحالات الممكنة مدى تعقيد الصندوق الأسود. وبالتالي ، يمكن لنظام من عشرة عوامل على أربعة مستويات أن يكون في أكثر من مليون دولة مختلفة. من الواضح ، في مثل هذه الحالات ، من المستحيل إجراء دراسة تشمل جميع التجارب الممكنة. لذلك ، في مرحلة التخطيط ، يتم تحديد مسألة عدد التجارب وأيها يجب إجراؤها لحل المشكلة.
وتجدر الإشارة إلى أن خصائص موضوع الدراسة ضرورية للتجربة. أولاً ، نحتاج إلى معلومات حول درجة استنساخ نتائج التجارب مع كائن معين. للقيام بذلك ، يمكنك إجراء تجربة ، ثم تكراره على فترات غير منتظمة ومقارنة النتائج. إذا كان انتشار القيم لا يتجاوز متطلباتنا لدقة التجربة ، فإن الكائن يفي بمتطلبات استنساخ النتائج. مطلب آخر للكائن هو قابليته للإدارة. الكائن الذي يمكن التحكم فيه هو كائن يمكن إجراء تجربة نشطة عليه. في المقابل ، فإن التجربة النشطة هي تجربة يتاح فيها للباحث فرصة اختيار مستويات العوامل التي تهمه.
في الممارسة العملية ، لا توجد كائنات مدارة بالكامل. كما ذكر أعلاه ، تعمل كل من العوامل التي يمكن التحكم فيها والتي لا يمكن التحكم فيها على كائن حقيقي ، مما يؤدي إلى تباين في النتائج بين الكائنات الفردية. يمكننا فصل التغييرات العشوائية عن التغييرات العادية ، الناتجة عن مستويات مختلفة من المتغيرات المستقلة ، فقط بمساعدة الأساليب الإحصائية.
لكن الأساليب الإحصائية لا تكون فعالة إلا في ظل ظروف معينة. أحد هذه الشروط هو شرط حد أدنى معين لحجم العينة المستخدمة في التجربة. من الواضح أنه كلما اتسع نطاق التغيير في السمات من كائن إلى كائن ، يجب أن يكون تكرار التجربة أكبر ، أي عدد المجموعات التجريبية.
نظرًا لأن عددًا كبيرًا بشكل غير معقول من التجارب سيجعل الدراسة باهظة الثمن ، وقد يؤدي عدم كفاية حجم العينة إلى المساس بدقة الاستنتاجات ، فإن تحديد حجم العينة المطلوب يلعب دورًا حاسمًا في تصميم التجربة. يتم وصف طرق حساب الحد الأدنى لحجم العينة بالتفصيل في الأدبيات المتخصصة ، لذلك لا يمكن تقديمها في المقالة. ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أنها تتطلب تحديدًا أوليًا لمتوسط قيمة المؤشر قيد الدراسة وخطأها. يمكن أن تكون المنشورات حول دراسات مماثلة بمثابة مصدر لمثل هذه المعلومات. إذا لم يتم إجراؤها بعد ، فهناك حاجة لإجراء دراسة "تجريبية" أولية لتقييم تباين السمة.
الخطوة التالية في تصميم التجارب هي التوزيع العشوائي. التوزيع العشوائي هو عملية تُستخدم لتجميع الموضوعات بحيث يكون لكل منهم فرصة متساوية في وضعه في مجموعة التحكم أو العلاج. بمعنى آخر ، يجب أن يكون اختيار المشاركين في الدراسة عشوائيًا بحيث لا تكون الدراسة منحازة تجاه النتيجة "المفضلة" للباحث.
يساعد التوزيع العشوائي على منع التحيز الناتج عن الأسباب التي لم يتم تناولها بشكل مباشر في التصميم التجريبي. لهذا ، على سبيل المثال ، يتم تكوين مجموعات تجريبية من حيوانات المختبر بشكل عشوائي. ومع ذلك ، فإن التوزيع العشوائي الكامل ليس ممكنًا دائمًا. وبالتالي ، فإن المرضى من فئة عمرية معينة ، مع تشخيص محدد مسبقًا وشدة المرض ، يشاركون في التجارب السريرية ، وبالتالي ، فإن اختيار المشاركين ليس عشوائيًا. بالإضافة إلى ذلك ، فإن التوزيع العشوائي محدود بسبب ما يسمى بتصاميم "الكتلة" للتجارب. تشير هذه الخطط إلى أن الاختيار في كل كتلة يتم وفقًا لبعض الظروف غير العشوائية ، وأن الاختيار العشوائي لأجسام البحث ممكن فقط داخل الكتل. عملية التوزيع العشوائي سهلة التنفيذ باستخدام برامج إحصائية متخصصة أو جداول خاصة.
في الختام لا بد من القول عن ضرورة أن تؤخذ في الاعتبار في خطة البحث ، بالإضافة إلى متطلبات الطب والإحصاء ، وكذلك المعايير الأخلاقية والأخلاقية. لا تنسَ أنه ليس فقط الأشخاص ، ولكن أيضًا حيوانات المختبر يجب أن تشارك في التجربة وفقًا للمبادئ الأخلاقية.
التجربة العلمية هي طريقة بحث توفر تحققًا موضوعيًا علميًا من صحة الفرضية المبررة في بداية الدراسة. تتيح التجربة اكتشاف الروابط الأساسية المتكررة والمستقرة والضرورية بين الظواهر ، أي دراسة الأنماط التي تميز أي عملية أو ظواهر. على عكس الملاحظة ، تتيح التجربة للفرد فصل الظاهرة قيد الدراسة عن غيرها بشكل مصطنع ، وتغيير ظروف تنفيذها بشكل هادف. في الوقت نفسه ، تتطلب التجربة أن يتمتع الباحث بمستوى أعلى من التدريب ، وإتقان منهجية إعداد وإجراء التجربة ، والقدرة على تطوير برنامج التجربة.
في الأنشطة البحثية ، يتم استخدام أنواع مختلفة من التجارب. التجربة المختبرية والطبيعية الأكثر شيوعًا. في الحالة الأولى ، يتم إجراء التجربة في ظروف معدة خصيصًا - معمل ، حيث يتم عزل كائن من نظام معقد من العلاقات ، يتم استبداله بظروف محاكاة خاصة. على سبيل المثال ، يحل التسخين الطبيعي محل التسخين الاصطناعي ، ويتم أيضًا نمذجة الظروف الأخرى: الإضاءة ، والضغط ، والتأثيرات الميكانيكية ، إلخ.
يتم إجراء تجربة طبيعية في ظروف طبيعية عادية ، حيث يلاحظ المجرب الحالة الأولية للكائن وتطوره واختفائه. في هذه الحالة ، يمكن أن يخضع الكائن لتأثير معين من جانب المجرب. ثم تتكرر العملية برمتها ، على سبيل المثال ، إعادة توطين وتأقلم النباتات أو الحيوانات.
عند إجراء تجربة ، من الضروري إجراء عينة تمثيلية (إرشادية لجميع السكان) لعدد الكائنات التجريبية.
يجب أن تكون العينة ممثلة من حيث تغطية المشاركين في التجربة. على سبيل المثال ، عند إجراء تجربة في المجال الاجتماعي ، من الضروري تمثيل جميع فئات السكان ،
إذا كان الهدف من هذه التجربة سيحصل على نتيجة تؤثر على المجتمع بأكمله. في بعض الأحيان ، يسمح لنا موضوع التجربة بأن نحصر أنفسنا في دراسة معملية ، على سبيل المثال ، طريقة صريحة عالية الجودة لاكتشاف الكاتيونات المعدنية الثقيلة في مياه الشرب.
وبالتالي ، لا يوجد ولا يمكن أن يكون أي قرار نموذجي بشأن اختيار عدد الكائنات التجريبية ، ولكن يجب دائمًا إثبات الطابع التمثيلي للعينة من وجهة نظر موضوعية النتائج التي تم الحصول عليها. عند إجراء دراسة تعليمية ، من المستحيل تحقيق النسبة المثلى لعدد العناصر المختارة للتجربة. كقاعدة عامة ، يتم التقليل من شأنها دائمًا ، ولكن نظرًا لأن المهمة التعليمية لتدريس الطلاب تقع على مستوى مختلف عن مهمة البحث البحتة ، يمكن للمرء أيضًا الاعتماد على عينة أصغر. الأمر نفسه ينطبق على تحديد المدة المطلوبة للتجربة. تؤدي فترتها القصيرة جدًا إلى بيانات علمية متحيزة ، طويلة جدًا - تزيد من التعقيد وغير مقبولة من وجهة نظر الاكتمال (بالنسبة للطالب ، هذا هو وقت الدراسة في المدرسة).
لذلك يستحسن أن يبرر كل باحث مدة التجربة. يمكن القيام بذلك ، أولاً ، من خلال تحليل التجربة السابقة للتجارب المماثلة التي تم فيها التوصل إلى استنتاجات علمية وعملية صحيحة ؛ ثانياً ، من خلال ربط أهداف وغايات التجربة بالمدة المطلوبة.
مثال. 1. عند دراسة ميزات تعشيش الطيور ، ستستمر التجربة طوال الفترة التي تبني خلالها الطيور أعشاشًا وتضع بيضها.
إذا تمت دراسة تأثير أي مادة (شروط) أثناء التجربة على مظهر من مظاهر بعض الانتظام ، فمن الضروري تغطية أكثر الانتظامات شيوعًا في التجربة.
2. عند إجراء تجربة لتحديد "تأثير الضوضاء على أداء الطلاب" مدتها
لا يمكن أن يقتصر على يوم أو يومين أو مصدر واحد للضوضاء (صناعي ، غير صناعي). يجب أن تكون مدة التجربة المحددة في غضون عام دراسي على الأقل. إذا تم دراسة تأثير الإخصاب على محصول الصنف X أو النضج ، فإن هذه التجربة عادة ما تستغرق أكثر من عام واحد.
يتطلب إجراء التجربة اختيار أسلوب معين. يسبق ذلك العمل على دراسة المستوى الأولي لحالة الكائن التجريبي. لذلك ، عند تحليل التجربة الخاصة بدراسة حالة غطاء الطحالب للتكاثر الحيوي ، من الضروري التأكد من أنه في هذا التكاثر الحيوي ، لا يتم تمثيل الطحالب والأشنة بنوع واحد أو نوعين ، ولكنها تحتل مكانة بيئية كاملة.
لكل حالة محددة ، لا يتم اختيار المجموعة الكاملة من الطرق المعروفة ، ولكن مثل هذه المجموعة منها التي ستوفر معلومات موثوقة. على سبيل المثال ، عند تحديد MPC للنحاس في الماء ، من الضروري استخدام تقنية كل من الكشف النوعي والكمي.
يشير النشاط التجريبي إلى وجود كائن تحكم ، وهو معيار لتقييم نتائج التجربة. على سبيل المثال ، عند إجراء تجربة حول تأثير الأسمدة على وقت النضج ، يجب أن يكون هناك مخطط تحكم لم يتم تطبيق السماد عليه. عند تحديد محتوى MPC للنحاس في الماء ، من الضروري الحصول على أرقام موثوقة لـ MPC (1.1 مجم / لتر).
تتطلب التجربة الاحتفاظ بسجل يتم فيه إدخال حقائق النشاط التجريبي باستخدام النصوص والأرقام والرموز والمخططات. كما لوحظ بالفعل ، يجب أن يكون البروتوكول متسقًا ومتسقًا وكافًا ، أي السماح باستخلاص النتائج على أساس معلومات موضوعية. في الوقت نفسه ، لا يهم الورق أو الحبر أو الرموز بحجم ملء البروتوكول. من المهم أن تكون العلاقة بين النتائج والرموز لا لبس فيها وأن العلاقة بين الرموز تتوافق مع العلاقة بين نتائج التجربة.
أمثلة. سيكون من الغريب ، وفقًا للبروتوكول ، حيث يتم قياس وزن الجسم بالجرام ، التوصل إلى بعض الاستنتاجات ، ووفقًا للبروتوكول ، حيث يتم قياس وزن الجسم بالكيلوجرام ، والبعض الآخر.
تنتهي التجربة بتحليل لنتائجها ، حيث يتم تأكيد أو دحض الفرضية المعبر عنها في الدراسة. للقيام بذلك ، تتم مقارنة النتائج التي تحققت في نهاية التجربة مع المستوى الأولي للمعرفة حول حالة موضوع البحث.
على سبيل المثال ، إذا حصلنا في MPC copper 0.1 mg / l على بيانات عن الكائنات أ ، ب ، ج ... 0.2 ؛ 0.3 ؛ 0.5 ، يمكن القول أن الجسم ملوث بالكاتيونات النحاسية فوق MPC بمقدار 2 ، 3 ، 5 مرات ، على التوالي. إذا تبين أن النتائج غامضة ، على سبيل المثال ، عند تحديد MPC للنحاس بطريقة نوعية ، تم الحصول على البيانات الخاصة بالأجسام = 0.3 مجم / لتر ؛ ج = 0.4 مجم / لتر ؛ ج \ u003d 0.5 مجم / لتر ، وكمياً ، على التوالي ، 0.1 ؛ 0.2 ؛ 0.2 مجم / لتر ، سيكون من الصعب استخلاص نتيجة ويجب أن تستمر التجربة عن طريق تغيير أو تحسين المنهجية.
من العناصر المهمة في تحليل نتائج التجربة قدرة الباحث على وضع توصيات علمية وعملية. يجب أن تشير التوصيات إلى حدود واضحة للتطبيق المحتمل للنظام التجريبي في الممارسة.
على سبيل المثال ، في سياق التجربة ، ثبت أن ملاءمة استخدام الأسمدة من الفئة X في ظروف مناخية معينة ، لنوع معين من التربة ، يقلل من موسم نمو الصنف y. يمكن أيضًا التوصية بالأسمدة السينية للأصناف yx و U2 و Uz. وفي الوقت نفسه ، تبين أن التأثير على الصنف Z غير مهم (أو مكلف) ، وتم الحصول على نتيجة سلبية للصنف F.
من الضروري أيضًا تقييم جانب التكلفة للتجربة. على سبيل المثال ، إذا زاد عائد قطعة الأرض التجريبية بنسبة 30٪ مقارنةً بمؤامرة التحكم ، وزاد مقدار التكاليف بمقدار 1.5 إلى 2 مرات ، فإن نتائج التجربة تكون سلبية إلى حد ما وليست إيجابية ، لذلك ، من الضروري لإعطاء تقديرات متوازنة وحذرة.
لذلك ، عند تلخيص نتائج التجربة ، فعالية النتيجة ، أمثلتها مع
من حيث الامتثال للإمكانيات القصوى لهذا النظام والوقت المستغرق ، وشروط التطبيق الفعال للتوصيات ، وحدود التطبيق الناجح ، والقيود التي قد لا يكون التأثير بموجبها هو الأمثل.
تجربة نفسية- تجربة أجريت في ظروف خاصة للحصول على معرفة علمية جديدة عن علم النفس من خلال التدخل الهادف للباحث في حياة الموضوع.
يفسر مؤلفون مختلفون مفهوم "التجربة النفسية" بشكل غامض ؛ في كثير من الأحيان ، في إطار التجربة في علم النفس ، يتم النظر في مجموعة من الأساليب التجريبية المستقلة المختلفة ( التجربة الفعلية، الملاحظة ، الاستجواب ، الاختبار). ومع ذلك ، تقليديا في علم النفس التجريبي ، تعتبر التجربة طريقة مستقلة.
في إطار الإرشاد النفسي ، فإن التجربة النفسية هي حالة تم إنشاؤها خصيصًا مصممة لتجربة أكثر شمولية (في أشكال مختلفة) من قبل العميل من خلال تجربته الخاصة.
تفاصيل التجربة النفسية
في علم النفس ، البحث التجريبي له خصائصه الخاصة ، مما يجعل من الممكن النظر فيه بشكل منفصل عن البحث في العلوم الأخرى. خصوصيات التجربة النفسية هي:
- لا يمكن ملاحظة النفس كبناء بشكل مباشر ويمكن للمرء أن يتعلم عن نشاطه فقط بناءً على مظاهره ، على سبيل المثال ، في شكل سلوك معين.
- عند دراسة العمليات العقلية ، يُعتبر من المستحيل تمييز أي منها ، ويحدث التأثير دائمًا على النفس ككل (أو ، من وجهة نظر حديثة ، على الجسم كنظام واحد غير قابل للتجزئة).
- في التجارب التي أجريت على البشر (وكذلك بعض الحيوانات العليا ، مثل الرئيسيات) ، هناك تفاعل نشط بين المجرب والموضوع.
- هذا التفاعل ، من بين أمور أخرى ، يجعل من الضروري أن يكون للموضوع تعليمات (والتي ، من الواضح أنها ليست نموذجية لتجارب العلوم الطبيعية).
معلومات عامة
في مثال مبسط ، يمكن اعتبار المتغير المستقل أ الحافز ذي الصلة (شارع (ص)) ، والتي تختلف قوتها حسب المجرب ، بينما المتغير التابع هو رد الفعل ( ص) للموضوع ، نفسيته ( ص) على تأثير ذلك الحافز ذي الصلة.
ومع ذلك ، كقاعدة عامة ، فإن الاستقرار المطلوب لجميع الشروط ، باستثناء المتغير المستقل ، هو الذي لا يمكن تحقيقه في تجربة نفسية ، لأنه دائمًا تقريبًا ، بالإضافة إلى هذين المتغيرين ، هناك أيضًا متغيرات إضافية ، منهجية حوافز غير ذات صلة (سانت (1)) والمحفزات العشوائية ( سانت (2)) ، مما يؤدي إلى أخطاء منهجية وعشوائية ، على التوالي. وهكذا ، يبدو التمثيل التخطيطي النهائي للعملية التجريبية كما يلي:
لذلك ، يمكن تمييز ثلاثة أنواع من المتغيرات في التجربة:
- المتغيرات الإضافية (أو المتغيرات الخارجية)
لذلك ، يحاول المجرب إنشاء علاقة وظيفية بين المتغير التابع والمستقل ، والذي يتم التعبير عنه في الوظيفة ص= و ( شارع (ص)) ، أثناء محاولة مراعاة الخطأ المنهجي الذي نشأ نتيجة التعرض لمحفزات غير ذات صلة (تشمل أمثلة الخطأ المنهجي مراحل القمر والوقت من اليوم وما إلى ذلك). لتقليل احتمالية تأثير الأخطاء العشوائية على النتيجة ، يسعى الباحث إلى إجراء سلسلة من التجارب (مثال على خطأ عشوائي يمكن أن يكون ، على سبيل المثال ، التعب أو ذرة سقطت في عين موضوع الاختبار ).
المهمة الرئيسية للدراسة التجريبية
تتمثل المهمة العامة للتجارب النفسية في إثبات وجود اتصال ص= و ( S ، ص) و ، إن أمكن ، شكل الوظيفة f (هناك أنواع مختلفة من العلاقات - السببية ، والوظيفية ، والارتباط ، وما إلى ذلك). في هذه الحالة، ص- استجابة موضوع الاختبار س- الوضع و ص- شخصية الفاعل أو النفس أو "العمليات الداخلية". وهذا يعني ، بشكل تقريبي ، أنه من المستحيل "رؤية" العمليات العقلية ، في تجربة نفسية ، بناءً على رد فعل الأشخاص على التحفيز الذي ينظمه المجرب ، يتم التوصل إلى بعض الاستنتاجات حول النفس أو العمليات العقلية أو شخصية الموضوع .
مراحل التجربة
يمكن تقسيم كل تجربة إلى المراحل التالية. المرحلة الأولى هي صياغة المشكلة والهدف ، وكذلك بناء خطة التجربة. يجب أن تُبنى خطة التجربة مع مراعاة المعرفة المتراكمة وتعكس أهمية المشكلة.
المرحلة الثانية هي العملية الفعلية للتأثير النشط على العالم المحيط ، ونتيجة لذلك تتراكم الحقائق العلمية الموضوعية. تساهم التقنية التجريبية المختارة بشكل صحيح في الحصول على هذه الحقائق إلى حد كبير. كقاعدة عامة ، يتم تشكيل الطريقة التجريبية على أساس تلك الصعوبات التي يجب القضاء عليها من أجل حل المشكلات المطروحة في التجربة. قد تكون التقنية التي تم تطويرها لبعض التجارب مناسبة لتجارب أخرى ، أي تكتسب أهمية عالمية.
الصلاحية في تجربة نفسية
كما هو الحال في تجارب العلوم الطبيعية ، في التجارب النفسية ، يعتبر مفهوم الصلاحية حجر الزاوية: إذا كانت التجربة صحيحة ، يمكن للعلماء أن يكون لديهم بعض الثقة في أنهم قاسوا بالضبط ما يريدون قياسه. يتم اتخاذ الكثير من التدابير من أجل احترام جميع أنواع الصلاحية. ومع ذلك ، من المستحيل التأكد تمامًا من أنه في بعض الدراسات ، حتى الأكثر تفكيرًا ، يمكن استيفاء جميع معايير الصلاحية تمامًا. تجربة لا تشوبها شائبة تماما لا يمكن تحقيقها.
تصنيفات التجارب
حسب شروط إجراء التخصيص
- التجربة المعملية - يتم تنظيم الظروف بشكل خاص من قبل المجرب. الهدف الرئيسي هو ضمان صلاحية داخلية عالية. تخصيص متغير مستقل واحد هو سمة مميزة. الطريقة الرئيسية للتحكم في المتغيرات الخارجية هي الحذف (الحذف). الصلاحية الخارجية أقل مما كانت عليه في التجربة الميدانية.
- تجربة ميدانية أو طبيعية - يتم إجراء التجربة في ظروف لا يتحكم فيها المجرب. المهمة الرئيسية هي ضمان صلاحية خارجية عالية. اختيار متغير مستقل معقد هو سمة مميزة. تتمثل الطرق الرئيسية للتحكم في المتغيرات الخارجية في التوزيع العشوائي (تتوافق مستويات المتغيرات الخارجية في الدراسة تمامًا مع مستويات هذه المتغيرات في الحياة ، أي خارج الدراسة) والثبات (اجعل مستوى المتغير واحدًا لجميع المشاركين. ). الصلاحية الداخلية أقل بشكل عام مما كانت عليه في التجارب المعملية.
اعتمادًا على نتيجة التأثير ،
تجربة مؤكدة - لا يقوم المجرب بتغيير خصائص المشارك بشكل لا رجعة فيه ، ولا يشكل خصائص جديدة فيه ولا يطور تلك الموجودة بالفعل.
التجربة التكوينية - يغير المجرب المشارك بشكل لا رجعة فيه ، ويشكل فيه خصائص لم تكن موجودة من قبل أو يطور تلك التي كانت موجودة بالفعل.
التجربة النفسية المرضية - الغرض من التجربة هو مهمة التقييم النوعي والكمي لعمليات التفكير الرئيسية ؛ المجرب ، كقاعدة عامة ، لا يهتم بالنتائج الفورية للاختبار ، حيث يتم إجراء البحث أثناء التجربة طريقتحقيق نتيجة.
حسب مستوى الوعي
اعتمادًا على مستوى الوعي ، يمكن أيضًا تقسيم التجارب إلى
- تلك التي يتم فيها إعطاء الموضوع معلومات كاملة حول أهداف وغايات الدراسة ،
- تلك التي ، لأغراض التجربة ، تم حجب أو تشويه بعض المعلومات عنه من الموضوع (على سبيل المثال ، عندما يكون من الضروري ألا يعرف الموضوع عن الفرضية الصحيحة للدراسة ، فقد يُقال له خطأ واحد)،
- وتلك التي لا يكون فيها الموضوع على دراية بالغرض من التجربة أو حتى حقيقة التجربة ذاتها (على سبيل المثال ، التجارب التي تشمل الأطفال).
تنظيم التجربة
تجربة لا تشوبها شائبة
لا توجد تجربة واحدة في أي علم قادرة على تحمل انتقادات مؤيدي الدقة "المطلقة" للاستنتاجات العلمية. ومع ذلك ، كمعيار للكمال ، قدم روبرت جوتسدانكر مفهوم "التجربة المثالية" في علم النفس التجريبي - وهو نموذج غير قابل للتحقيق لتجربة تفي تمامًا بالمعايير الثلاثة (المثالية ، اللانهاية ، الامتثال الكامل) ، والتي يجب على الباحثين السعي إلى الاقتراب منها .
التجربة الخالية من العيوب هي نموذج للتجربة غير عملي في الممارسة ويستخدم كمعيار من قبل علماء النفس التجريبي. تم إدخال هذا المصطلح في علم النفس التجريبي من قبل روبرت جوتسدانكر ، مؤلف الكتاب المعروف "أساسيات التجربة النفسية" ، الذي اعتقد أن استخدام مثل هذه العينة للمقارنة سيؤدي إلى تحسين أكثر فعالية للطرق التجريبية وتحديد الهوية. من الأخطاء المحتملة في التخطيط والتنفيذ تجربة نفسية.
معايير تجربة لا تشوبها شائبة
وفقًا لـ Gottsdanker ، يجب أن تفي التجربة الخالية من العيوب بثلاثة معايير:
- تجربة مثالية (فقط المتغيرات المستقلة والتابعة تتغير ، ولا يوجد تأثير للمتغيرات الخارجية أو الإضافية عليها)
- تجربة لانهائية (يجب أن تستمر التجربة إلى أجل غير مسمى ، حيث توجد دائمًا إمكانية ظهور أحد مظاهر عامل غير معروف سابقًا)
- تجربة مطابقة كاملة (يجب أن يكون الموقف التجريبي مطابقًا تمامًا لكيفية حدوثه "في الواقع")
التفاعل بين المجرب والموضوع
تعتبر مشكلة تنظيم التفاعل بين المجرب والموضوع من المشاكل الرئيسية التي تولدها خصوصيات علم النفس. تعتبر التعليمات أكثر الوسائل شيوعًا للاتصال المباشر بين المجرب والموضوع.
تعليمات للموضوع
يتم إعطاء التعليمات للموضوع في تجربة نفسية من أجل زيادة احتمالية أن يكون الموضوع قد فهم متطلبات المجرب بشكل كافٍ ، بحيث يعطي معلومات واضحة حول كيفية تصرف الموضوع ، وما الذي يُطلب منه القيام به. لجميع الموضوعات في نفس التجربة ، يتم إعطاء نفس النص (أو ما يعادله) مع نفس المتطلبات. ومع ذلك ، نظرًا لخصوصية كل موضوع ، يواجه عالم النفس في التجارب مهمة ضمان فهم كافٍ لتعليمات الشخص. أمثلة على الاختلافات بين الموضوعات التي تحدد مدى ملاءمة النهج الفردي:
- يكفي أن تقرأ بعض الموضوعات التعليمات مرة واحدة ، ولآخرين - عدة مرات ،
- بعض الأشخاص متوترين ، بينما يظل البعض الآخر هادئًا ،
- إلخ.
متطلبات معظم التعليمات:
- يجب أن تشرح التعليمات الغرض من الدراسة وأهميتها
- يجب أن يذكر بوضوح محتوى التجربة ومسارها وتفاصيلها.
- يجب أن تكون مفصلة وفي نفس الوقت موجزة بما فيه الكفاية.
مشكلة أخذ العينات
مهمة أخرى تواجه الباحث هي تكوين عينة. يحتاج الباحث أولاً وقبل كل شيء إلى تحديد حجمها (عدد الموضوعات) وتكوينها ، بينما يجب أن تكون العينة ممثلة ، أي يجب أن يكون الباحث قادرًا على توسيع الاستنتاجات المستخلصة من نتائج دراسة هذه العينة إلى الكل. السكان التي تم جمع هذه العينة منها. لهذه الأغراض ، هناك استراتيجيات مختلفة لاختيار العينات وتشكيل مجموعات من الموضوعات. في كثير من الأحيان ، بالنسبة للتجارب البسيطة (ذات العامل الواحد) ، يتم تشكيل مجموعتين - المجموعة الضابطة والتجريبية. في بعض المواقف ، قد يكون من الصعب جدًا تحديد مجموعة من الموضوعات دون إنشاء تحيز في الاختيار.
مراحل التجربة النفسية
يلبي النموذج العام لإجراء تجربة نفسية متطلبات المنهج العلمي. عند إجراء دراسة تجريبية شاملة ، يتم تمييز المراحل التالية:
- بيان المشكلة الأولي
- بيان فرضية نفسية
- العمل مع المؤلفات العلمية
- ابحث عن تعريفات للمفاهيم الأساسية
- تجميع ببليوغرافيا حول موضوع الدراسة
- تنقيح الفرضية وتعريف المتغيرات
- تعريف الفرضية التجريبية
- اختيار أداة تجريبية تسمح بما يلي:
- إدارة المتغير المستقل
- تسجيل المتغير التابع
- التخطيط لدراسة تجريبية
- إبراز المتغيرات الإضافية
- اختيار خطة تجريبية
- تكوين العينة وتوزيع الموضوعات على مجموعات وفق الخطة المعتمدة
- إجراء تجربة
- إعداد التجربة
- إرشاد وتحفيز الموضوعات
- في الواقع التجريب
- معالجة البيانات الأولية
- جدولة
- تحويل نموذج المعلومات
- تأكيد صحة البيانات
- المعالجة الإحصائية
- اختيار طرق المعالجة الإحصائية
- تحويل الفرضية التجريبية إلى فرضية إحصائية
- إجراء المعالجة الإحصائية
- تفسير النتائج والاستنتاجات
- تسجيل البحث في تقرير علمي ، دراسة ، رسالة لمحرر مجلة علمية
مزايا التجربة كأسلوب بحث
يمكن تمييز المزايا الرئيسية التالية التي تتمتع بها الطريقة التجريبية في البحث النفسي:
- إمكانية اختيار وقت بدء الحدث
- وتيرة الحدث قيد الدراسة
- قابلية تغيير النتائج من خلال التلاعب الواعي بالمتغيرات المستقلة
- يضمن دقة عالية في النتائج
- من الممكن إجراء دراسات متكررة في ظل ظروف مماثلة
طرق المكافحة
- طريقة الاستبعاد (إذا كانت ميزة معينة معروفة - متغير إضافي ، فيمكن استبعادها).
- طريقة المعادلة (تُستخدم عند معرفة خاصية تداخل أو أخرى ، ولكن لا يمكن تجنبها).
- طريقة التوزيع العشوائي (تُستخدم إذا كان العامل المؤثر غير معروف وكان من المستحيل تجنب تأثيره). طريقة لإعادة اختبار الفرضية على عينات مختلفة ، في أماكن مختلفة ، على فئات مختلفة من الناس ، إلخ.
نقد الطريقة التجريبية
يعتمد مؤيدو عدم قبول الطريقة التجريبية في علم النفس على الأحكام التالية:
- العلاقة بين الموضوع والموضوع تنتهك القواعد العلمية
- النفس لديها خاصية العفوية
- العقل متقلب للغاية
- العقل فريد جدا
- تعتبر النفس موضوع دراسة معقد للغاية
تجربة نفسية وتربوية
التجربة النفسية والتربوية ، أو التجربة التكوينية ، هي نوع من التجارب خاص بعلم النفس حصريًا ، حيث يجب أن يساهم التأثير النشط للحالة التجريبية على الموضوع في نموه العقلي ونموه الشخصي.
تتطلب التجربة النفسية والتربوية مؤهلاً عاليًا جدًا من جانب المجرب ، لأن الاستخدام غير الناجح وغير الصحيح للطرق النفسية يمكن أن يؤدي إلى عواقب سلبية على الموضوع.
التجربة النفسية والتربوية هي أحد الأنواع تجربة نفسية.
في سياق تجربة نفسية وتربوية ، يُفترض تكوين صفة معينة (وهذا هو سبب تسميتها أيضًا "بالتشكيل") ، وعادة ما تشارك مجموعتان: التجريبية والضابطة. يتم تقديم مهمة معينة للمشاركين في المجموعة التجريبية ، والتي ستساهم (حسب المجربين) في تكوين جودة معينة. لم يتم إعطاء هذه المهمة لمجموعة التحكم من الموضوعات. في نهاية التجربة ، تتم مقارنة المجموعتين مع بعضهما البعض لتقييم النتائج.
ظهرت التجربة التكوينية كطريقة بفضل نظرية النشاط (A.N. Leontiev ، D.B. Elkonin ، إلخ) ، التي تؤكد فكرة أسبقية النشاط فيما يتعلق بالتطور العقلي. أثناء التجربة التكوينية ، يتم تنفيذ الإجراءات النشطة من قبل كل من الأشخاص والمجرب. من جانب المجرب ، مطلوب درجة عالية من التدخل والتحكم في المتغيرات الأساسية. هذا يميز التجربة عن الملاحظة أو الفحص.
تجربة طبيعية
التجربة الطبيعية ، أو التجربة الميدانية ، في علم النفس ، هي نوع من التجارب التي يتم إجراؤها في ظل ظروف الحياة الطبيعية للموضوع مع الحد الأدنى من تدخل المجرب في هذه العملية.
عند إجراء تجربة ميدانية ، يظل من الممكن ، إذا سمحت الاعتبارات الأخلاقية والتنظيمية ، ترك الموضوع في الجهل بشأن دوره ومشاركته في التجربة ، الأمر الذي له ميزة أن حقيقة إجراء الدراسة لن تؤثر على السلوك الطبيعي. من الموضوع.
يتم إجراء تجربة معملية ، أو تجربة اصطناعية ، في ظروف تم إنشاؤها بشكل مصطنع (داخل مختبر علمي) ويتم فيها ، قدر الإمكان ، ضمان تفاعل الأشخاص المدروسين فقط مع تلك العوامل التي تهم المجرب . تعتبر الموضوعات قيد الدراسة موضوعات أو مجموعة من الموضوعات ، وتسمى العوامل التي تهم الباحث المحفزات ذات الصلة.
تكمن الخصوصية التي تميز تجربة معملية نفسية عن التجارب في العلوم الأخرى في طبيعة الموضوع-الموضوع للعلاقة بين المجرب والموضوع ، والتي يتم التعبير عنها في التفاعل النشط بينهما.
يتم إجراء تجربة معملية في الحالات التي يحتاج فيها الباحث إلى توفير أكبر قدر ممكن من التحكم في المتغير المستقل والمتغيرات الإضافية. يُطلق على المتغيرات الإضافية اسم المنبهات العشوائية غير الملائمة أو غير الملائمة ، والتي يصعب التحكم فيها في الظروف الطبيعية.
السيطرة على المتغيرات الإضافية
كعنصر تحكم في المتغيرات الإضافية ، يجب على الباحث القيام بما يلي: اكتشاف جميع العوامل غير ذات الصلة التي يمكن تحديدها إن أمكن ، والحفاظ على هذه العوامل دون تغيير أثناء التجربة تتبع التغييرات في العوامل غير ذات الصلة أثناء التجربة
تجربة مرضية نفسية
التجربة التشخيصية النفسية المرضية لها اختلافات محددة عن طريقة البحث التقليدية للاختبار من حيث إجراء البحث وتحليل نتائج البحث من حيث المؤشرات النوعية (عدم وجود حد زمني للمهمة ، دراسة طريقة تحقيق النتيجة ، وإمكانية الاستعانة بمساعدة المجرب ، وردود الفعل اللفظية والعاطفية أثناء المهمة ، وما إلى ذلك). P.). على الرغم من أن المادة المحفزة للتقنيات نفسها قد تظل كلاسيكية. وهذا ما يميز التجربة المرضية النفسية عن البحث النفسي التقليدي (الاختبار). تحليل بروتوكول دراسة علم النفس المرضي هو تقنية خاصة تتطلب مهارات معينة ، و "البروتوكول" نفسه هو روح التجربة.
أحد المبادئ الأساسية لبناء تقنيات تجريبية تهدف إلى دراسة نفسية المرضى هو مبدأ نمذجة النشاط العقلي العادي الذي يقوم به الشخص في العمل والدراسة والتواصل. تتكون النمذجة من عزل الأفعال الذهنية الرئيسية وأفعال الشخص وإثارة أو ، من الأفضل القول ، تنظيم أداء هذه الإجراءات في ظروف غير عادية ومصطنعة إلى حد ما. إن كمية ونوعية هذه النماذج متنوعة للغاية ؛ هنا التحليل والتوليف وإنشاء روابط مختلفة بين الأشياء والجمع والتقطيع وما إلى ذلك. في الممارسة العملية ، تتكون معظم التجارب من حقيقة أن المريض يُعرض عليه القيام ببعض الأعمال ، ويتم تقديم عدد من المهام العملية أو الإجراءات "في العقل" ، ثم يسجلون بعناية كيف يتصرف المريض ، وإذا كان قد ارتكب خطأ ، فعندئذ ما سبب ونوع هذه الأخطاء
المنهجيةهو مجموع و يتم وضع العمليات العقلية والجسدية في تسلسل معين ، يتم بموجبه تحقيق هدف الدراسة.
عند تطوير طرق إجراء التجربة ، من الضروري توفير ما يلي:
إجراء مراقبة أولية مستهدفة للشيء أو الظاهرة قيد الدراسة من أجل تحديد البيانات الأولية (الفرضيات ، واختيار العوامل المختلفة) ؛
خلق الظروف التي يكون فيها التجريب ممكنًا (اختيار الأشياء للتعرض التجريبي ، والقضاء على تأثير العوامل العشوائية) ؛
تحديد حدود القياس ؛ المراقبة المنهجية لمسار تطور الظاهرة قيد الدراسة ووصف دقيق للحقائق ؛
إجراء تسجيل منهجي للقياسات وتقييمات الحقائق بمختلف الوسائل والأساليب ؛
خلق مواقف متكررة ، وتغيير طبيعة الظروف والتأثيرات المتقاطعة ، وخلق مواقف معقدة لتأكيد أو دحض البيانات التي تم الحصول عليها مسبقًا ؛
الانتقال من الدراسة التجريبية إلى التعميمات المنطقية ، إلى التحليل والمعالجة النظرية للمادة الواقعية المستلمة.
قبل كل تجربة توضع خطتها (البرنامج) والتي تشمل:
الغرض من التجربة وأهدافها ؛
اختيار عوامل مختلفة ؛
تبرير نطاق التجربة ، عدد التجارب ؛
الإجراء الخاص بتنفيذ التجارب ، وتحديد تسلسل العوامل المتغيرة ؛
اختيار خطوة تغيير العامل ، وتحديد الفواصل الزمنية بين النقاط التجريبية المستقبلية ؛
تبرير أدوات القياس ؛
وصف التجربة ؛
إثبات طرق معالجة وتحليل نتائج التجربة.
يجب أن تفي النتائج التجريبية بثلاثة متطلبات إحصائية:
شرط فعالية التقييمات ، أي الحد الأدنى من تباين الانحراف بالنسبة إلى المعلمة غير المعروفة ؛
شرط اتساق التقييمات ، أي مع زيادة عدد المشاهدات ، يجب أن يميل تقدير المعلمة إلى قيمته الحقيقية ؛
شرط التقديرات غير المتحيزة هو عدم وجود أخطاء منهجية في عملية حساب المعلمات.
إن أهم مشكلة في إجراء التجربة ومعالجتها هي توافق هذه المتطلبات الثلاثة.
عناصر نظرية تخطيط التجربة
تحدد النظرية الرياضية للتجربة شروط إجراء الدراسة الأمثل ، بما في ذلك في حالة عدم اكتمال المعرفة بالجوهر المادي للظاهرة. لهذا الغرض ، يتم استخدام الأساليب الرياضية في إعداد التجارب وإجرائها ، مما يجعل من الممكن استكشاف وتحسين الأنظمة والعمليات المعقدة ، لضمان الكفاءة العالية للتجربة ودقة تحديد العوامل قيد الدراسة.
عادة ما يتم إجراء التجارب في سلسلة صغيرة وفقًا لخوارزمية متفق عليها مسبقًا. بعد كل سلسلة صغيرة من التجارب ، تتم معالجة نتائج الملاحظات واتخاذ قرار مبرر بدقة بشأن ما يجب القيام به بعد ذلك.
عند استخدام طرق التخطيط الرياضي للتجربة ، من الممكن:
حل مختلف القضايا المتعلقة بدراسة العمليات والظواهر المعقدة ؛
إجراء تجربة من أجل تكييف العملية التكنولوجية مع الظروف المتغيرة لتدفقها وبالتالي ضمان كفاءة عالية في تنفيذها ، إلخ.
تحتوي نظرية التجربة الرياضية على عدد من المفاهيم التي تضمن التنفيذ الناجح لمهام البحث:
مفهوم العشوائية.
مفهوم التجربة المتسلسلة.
مفهوم النمذجة الرياضية.
مفهوم الاستخدام الأمثل لعامل الفضاء وعدد من الآخرين.
مبدأ التوزيع العشوائيتكمن في حقيقة أن عنصر الصدفة يتم إدخاله في الخطة التجريبية. للقيام بذلك ، يتم وضع تصميم التجربة بحيث يتم أخذ العوامل المنهجية التي يصعب التحكم فيها في الاعتبار إحصائيًا ثم يتم استبعادها من الدراسات باعتبارها أخطاء منهجية.
عندما يتم تنفيذها بالتتابعلا يتم إجراء التجربة في وقت واحد ، ولكن على مراحل ، بحيث يتم تحليل نتائج كل مرحلة واتخاذ قرار بشأن مدى استصواب إجراء مزيد من البحث ( شكل 2.1 ). نتيجة للتجربة ، يتم الحصول على معادلة الانحدار ، والتي تسمى غالبًا نموذج العملية.
لحالات محددة نموذج رياضي يتم إنشاؤه على أساس التوجه المستهدف للعملية وأهداف الدراسة ، مع مراعاة الدقة المطلوبة للحل وموثوقية البيانات الأولية.
يحتل مكانًا مهمًا في نظرية التصميم التجريبي قضايا التحسين عمليات التحقيق ، وخصائص الأنظمة متعددة المكونات أو أشياء أخرى.
كقاعدة عامة ، من المستحيل العثور على مثل هذا المزيج من قيم العوامل المؤثرة ، حيث يتم الوصول إلى الحد الأقصى لجميع وظائف الاستجابة في وقت واحد. لذلك ، في معظم الحالات ، يتم اختيار واحد فقط من متغيرات الحالة ، وظيفة الاستجابة التي تميز العملية ، كمعيار الأمثل ، ويتم قبول الباقي على أنه مقبول لهذه الحالة.
تتطور طرق التخطيط للتجربة حاليًا بسرعة ، وهو ما يسهله إمكانية انتشار استخدام أجهزة الكمبيوتر.
تجربة حسابيةتسمى منهجية وتقنية البحث القائمة على استخدام الرياضيات التطبيقية والحاسبات الإلكترونية كأساس تقني عند استخدام النماذج الرياضية.
وبالتالي ، فإن التجربة الحسابية تعتمد على إنشاء نماذج رياضية للأشياء قيد الدراسة ، والتي يتم تشكيلها بمساعدة بعض الهياكل الرياضية الخاصة التي يمكن أن تعكس خصائص الكائن الذي يتجلى في ظروف تجريبية مختلفة.
ومع ذلك ، فإن هذه الهياكل الرياضية تتحول إلى نماذج فقط عندما تُعطى عناصر الهيكل تفسيرًا ماديًا ، عندما يتم إنشاء العلاقة بين معلمات الهيكل الرياضي والخصائص المحددة تجريبياً للكائن ، عندما يتم تحديد خصائص عناصر النموذج والنموذج نفسه ككل يجدون التوافق مع خصائص الكائن.
وبالتالي ، فإن الهياكل الرياضية ، جنبًا إلى جنب مع وصف التطابق مع الخصائص المكتشفة تجريبياً لجسم ما ، هي نموذج للكائن قيد الدراسة ، والتي تنعكس في شكل رياضي ورمزي (علامة) التبعيات والعلاقات والقوانين الموجودة موضوعياً في الطبيعة .
تعتمد كل تجربة حسابية على نموذج رياضي وعلى طرق الرياضيات الحسابية. تتكون الرياضيات الحسابية الحديثة من العديد من الأقسام التي يتم تطويرها جنبًا إلى جنب مع تطوير تكنولوجيا الحوسبة الإلكترونية.
على أساس النمذجة الرياضية وطرق الرياضيات الحسابية ، تم إنشاء النظرية والتطبيق للتجربة الحسابية ، والتي تنقسم الدورة التكنولوجية عادةً إلى المراحل التالية.
1. بالنسبة للكائن قيد الدراسة ، يتم بناء نموذج ، عادةً ما يكون فيزيائيًا أولاً ، مع تحديد تقسيم جميع العوامل المؤثرة والظاهرة قيد الدراسة إلى عوامل رئيسية وثانوية ، يتم تجاهلها في هذه المرحلة من الدراسة.
2. يتم تطوير طريقة لحساب المشكلة الرياضية المصاغة. يتم تقديم هذه المهمة في شكل مجموعة من الصيغ الجبرية ، وفقًا للحسابات والشروط التي يجب إجراؤها ، مع توضيح تسلسل تطبيق هذه الصيغ ؛ تسمى مجموعة هذه الصيغ والشروط بالخوارزمية الحسابية.
تتميز التجربة الحسابية بطابع متعدد المتغيرات ، نظرًا لأن حلول مجموعة المهام غالبًا ما تعتمد على العديد من معلمات الإدخال.
في هذا الصدد ، عند تنظيم تجربة حسابية ، يمكن للمرء استخدام طرق عددية فعالة.
3. يجري تطوير خوارزمية وبرنامج لحل المشكلة على الكمبيوتر. يتم تحديد برمجة القرار الآن ليس فقط من خلال فن الفنان وخبرته ، بل يتم تطويره ليصبح علمًا مستقلًا له مناهج أساسية خاصة به.
4. إجراء العمليات الحسابية على جهاز الكمبيوتر. يتم الحصول على النتيجة في شكل بعض المعلومات الرقمية ، والتي ستحتاج بعد ذلك إلى فك تشفيرها. يتم تحديد دقة المعلومات في تجربة حسابية من خلال موثوقية النموذج الأساسي للتجربة ، وصحة الخوارزميات والبرامج (يتم إجراء اختبارات "الاختبار" الأولية).
5. معالجة نتائج الحساب وتحليلها واستنتاجاتها. في هذه المرحلة ، قد يكون من الضروري تحسين النموذج الرياضي (التعقيد أو ، على العكس من ذلك ، التبسيط) ، مقترحات لإنشاء حلول هندسية مبسطة وصيغ تجعل من الممكن الحصول على المعلومات الضرورية بطريقة أبسط.
تكتسب التجربة الحسابية أهمية استثنائية في تلك الحالات التي يستحيل فيها إجراء تجارب شاملة وبناء نموذج مادي.
في العلوم والتكنولوجيا ، تُعرف العديد من المجالات التي تكون فيها التجربة الحسابية هي الوحيدة الممكنة في دراسة الأنظمة المعقدة.